ABL - Data Engineer Azure

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx o edomex

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos

Tus funciones:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.

• Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.

• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales.

• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure.

• Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables.

• Administrar y optimizar entornos Snowflake.

• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.

• Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.

• Implementar controles de calidad y validación de información.

• Monitorear procesos productivos de integración de datos.

• Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos.

• Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake.

• Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake.

• Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.

• Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.

• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

• Automatizar procesos de integración y transformación de información.

• Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos.

• Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos.

• Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

• Azure Data Factory (ADF).

• Snowflake.

• Microsoft Azure.

• Desarrollo de procesos ETL.

• Desarrollo de procesos ELT.

• Integración de datos empresariales.

• Diseño y construcción de pipelines de datos.

• SQL avanzado.

• Optimización de consultas SQL.

• Performance Tuning.

• Data Warehousing.

• Modelado de datos.

• Data Modeling dimensional.

• Integración de múltiples fuentes de información.

• Orquestación de procesos de datos.

• Arquitecturas de datos cloud.

• Diseño de soluciones analíticas.

• Administración de objetos en Snowflake.

• Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake.

• Optimización de cargas y consultas en Snowflake.

• Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos.

• Azure Data Lake Storage (ADLS).

• Azure Synapse Analytics.

• Databricks.

• Python.

• PySpark.

• Git.

• Control de versiones.

• CI/CD para plataformas de datos.

• Azure DevOps.

• Power BI.

• Data Governance.

• Automatización de procesos de datos.

• Arquitecturas de integración de datos.

• Calidad de datos.

• Seguridad de datos en entornos cloud.

• Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.

• Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala.

• Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

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Te encantará trabajar en Capgemini porque:

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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: