AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | Madrid
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Madrid, ES
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Full description
🚀 AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP | Madrid
Descripción de la oportunidad
Buscamos un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en ingeniería de software backend, Python y cloud, para diseñar, desarrollar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.
Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, construyendo agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.
El puesto combina el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica con la ingeniería de software senior, incluyendo el diseño de microservicios, APIs, arquitecturas cloud y soluciones de IA generativa listas para producción.
🎯 ¿Cuál será tu misión?
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación, observabilidad y gestión del estado de los agentes.
- Implementar flujos de trabajo con LangGraph, LangChain y AWS AgentCore.
- Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables, fiables y mantenibles utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI.
- Definir arquitecturas de software robustas y tomar decisiones técnicas alineadas con los requisitos del negocio y la mantenibilidad a largo plazo.
- Diseñar e implementar microservicios y APIs REST/gRPC siguiendo estándares como OpenAPI.
- Integrar modelos LLM mediante AWS Bedrock y otras plataformas equivalentes.
- Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas, APIs y sistemas externos.
- Desarrollar servicios para procesos complejos, ejecución asíncrona, comunicación entre componentes e intervención humana en los flujos de los agentes.
- Colaborar con equipos de IA para integrar y exponer capacidades de IA/GenAI mediante servicios backend preparados para producción.
- Desarrollar componentes de acceso a datos, integraciones con bases de datos vectoriales y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.
- Implementar métricas, trazabilidad, monitorización y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes, incluyendo LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.
- Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad, rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, arquitectura, testing, revisión de código y despliegue continuo.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para entregar, evolucionar y resolver incidencias en sistemas de producción.