AI Data Engineer - 16382
Builds data products, models, and applications for Enexis' gas network in a DevOps team ('Team Plasma'), supporting asset-management decisions and the energy transition with an AI-first way of working. Core stack: Python, SQL, PostgreSQL/Snowflake, Git/GitLab CI/CD, Docker, AWS/Azure, plus AI tooling like MCP servers and agents.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Netherlands
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 5 years of experience in software engineering, data engineering, or data-driven application development
- Excellent command of Python and SQL
- Proven experience with an AI-first way of working, actively using AI tools across the full software development lifecycle
- Experience working with and developing AI agent skills, MCP servers, and CLIs to standardize and automate development work
- Experience developing data solutions in data warehouse and lakehouse environments
- Experience with databases such as PostgreSQL or Snowflake
- Experience with version control and DevOps tooling such as Git and GitLab
- Experience with CI/CD principles and automated software delivery
- Knowledge of containerization with Docker
- Experience with cloud platforms such as AWS or Azure
- Experience with automated testing and code quality monitoring
- Experience with API development and integration patterns
- Strong analytical skills and ability to quickly grasp complex problems
- Strong communicator, takes initiative, owns end results, and dares to make technical choices
- Takes a leading role in further developing the AI-first way of working and raising engineering quality in the team
Nice to have
- Experience with Kubernetes
- Experience with DBT, Dagster, or similar data orchestration platforms
- Experience with machine learning, generative AI, or AI-driven applications
- Experience in the energy sector
- Experience with Infrastructure as Code, e.g. Terraform
- Curiosity about the latest developments in AI and software engineering
- Ability to deploy AI effectively and responsibly as an accelerator of engineering work
- Drive to continuously improve standards, working methods, and development processes
- Ambition to actively share knowledge about AI-first engineering within the team and organization
Full description
- Netbalancering;
Over de functie
In het kort: Je gaat als AI Data Engineer dataproducten, modellen en applicaties ontwikkelen voor het gasnet, AI-first werken in een DevOps-team en zo datagedreven beslissingen en de energietransitie ondersteunen.
Data & AI Engineer Team Plasma
Met jouw energie kan het
Enexis brengt energie waar mensen licht en warmte nodig hebben. Als onderdeel van de Enexis Groep leveren we elektriciteit en gas aan meer dan 3 miljoen huishoudens en bedrijven in Nederland. Je komt bij ons binnen op een bijzonder moment: de energietransitie is in volle gang, en dat voel je in elke vezel van onze organisatie.
Om ook in de toekomst een veilig, betrouwbaar en betaalbaar energienet te kunnen garanderen, maken we steeds meer gebruik van data, slimme modellen en AI-gedreven oplossingen. Binnen Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en help je Asset Management om betere en snellere beslissingen te nemen over de toekomst van het energienet.
Zo ga jij deze uitdaging aan
Binnen Enexis werken we in multidisciplinaire DevOps-teams waarin eigenaarschap laag in de organisatie ligt. Teams zijn gezamenlijk verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer van hun producten en werken nauw samen met business stakeholders.
Voor Team Plasma zoeken we een ervaren engineer die niet alleen sterke technische vaardigheden meebrengt, maar ook enthousiast wordt van een AI-first manier van werken. Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Denk Hierbij Aan Onderwerpen Zoals
- Capaciteitsmanagement van het gasnet;
- Groengasinvoeding;
- Congestievraagstukken;
- Netbalancering;
- Scenario- en impactanalyses;
- Ondersteuning van assetmanagementbeslissingen met data en AI.
Binnen Team Plasma geloven we dat AI een integraal onderdeel moet zijn van software- en dataontwikkeling. Daarom zetten we AI-tools actief in voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie. Engineers blijven verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten, maar benutten AI maximaal om sneller te leren, slimmer te ontwikkelen en meer waarde te leveren.
Zo pak jij het aan
Wij zoeken een engineer met de volgende kennis en ervaring:
Wat we extra belangrijk vinden
Nieuwsgierigheid naar de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en software engineering.
Het vermogen om AI effectief en verantwoord in te zetten als versneller van engineeringwerk.