AI Data Engineer - Agents IA & Reporting réglementaire - F/H
An AI data engineer at consulting firm Ingeniance, embedded on a long mission at a Paris-area banking client, building generative AI agents for market-transaction regulatory reporting: spec-driven development, RAG architectures anchored in regulatory knowledge bases, and LLM evaluation datasets, using Python, Java, LangChain/LangGraph, AWS, Docker, and Kubernetes.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bac+5 (Master's) in computer science, data engineering, or related field
- At least 3 years of experience in data engineering or AI engineering
- Strong command of Python
- Good working practice of Java
- Experience designing AI agents with LangChain and LangGraph
- Knowledge of agentic patterns: tools, planning, memory, multi-agent coordination
- Mastery of RAG architectures, vector databases, prompt engineering, and LLM evaluation
- Comfortable with AWS, Docker, and Kubernetes
Nice to have
- Experience with specification-first approaches (OpenSpec, Spec-Kit, BMAD)
- Sensitivity to data governance, security, and compliance in regulated financial environments
Full description
Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) AI Data Engineer. Vous rejoignez une équipe dédiée au reporting réglementaire sur les transactions de marché, où l'IA générative devient un vrai levier opérationnel.
Vos missions :
- Participer à l'adoption d'une approche Spec Driven Development (conception specification-first) auprès des équipes de développement et de livraison
- Concevoir et maintenir un harness de build & delivery pour industrialiser les livraisons
- Concevoir et déployer des agents IA (workflows autonomes, multi-agents) pour des cas d'usage opérationnels et réglementaires
- Mettre en place des architectures RAG pour ancrer les agents dans des bases de connaissance réglementaires
- Construire et maintenir des jeux de données d'évaluation pour mesurer la qualité des agents et des LLM
- Mettre en œuvre une gouvernance des données au service d'une IA responsable
- Collaborer avec les experts métier pour aligner les capacités IA avec leurs besoins
Environnement : Python, Java, LangChain, LangGraph, bases vectorielles, AWS, Docker, Kubernetes.
Profil recherché
Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous avez au moins 3 ans d'expérience en data engineering ou AI engineering. Vous maîtrisez Python etavez une bonne pratique de Java. Vous avez conçu des agents IA (LangChain, LangGraph) et connaissez les patterns agentiques : outils, planification, mémoire, coordination multi-agents. Vous maîtrisez les architectures RAG, les bases vectorielles, le prompt engineering et l'évaluation de LLM. Vous êtes à l'aise avec AWS, Docker et Kubernetes, et avez idéalement utilisé des approches specification-first (OpenSpec, Spec-Kit, BMAD). La sensibilité aux enjeux de gouvernance, sécurité et conformité en environnement financier réglementé est un plus. Curieux(se), vous aimez construire des outils utiles et travailler au contact des équipes métier.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-UZQCA