TECDATA ENGINEERING
AI / Data Platform Engineer (Knowledge Bases, Graph & GenAI)
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Madrid, ES
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Full description
📍 Ubicación: Madrid (preferible) o Málaga
🏢 Modalidad: Híbrida (1-2 días oficina por semana)
💰 Banda Salarial
- Analista (2-3 años experiencia): hasta 35.000 € SBA
- Consultor (3-5 años experiencia): hasta 45.000 € SBA
🎯 Objetivo del puesto
Buscamos 3 perfiles técnicos AI / Data Platform Engineer para participar en una iniciativa estratégica centrada en la construcción de plataformas de conocimiento empresarial basadas en:
- Knowledge Bases
- Knowledge Graphs
- Semantic Layers
- GenAI
- RAG
- Búsqueda semántica
- Explotación inteligente de datos corporativos
El proyecto está orientado a crear capacidades avanzadas de acceso y explotación de información estructurada y no estructurada dentro de un entorno bancario altamente regulado.
🚀 Responsabilidades principales
Knowledge Bases & Semantic Layer
- Diseño y desarrollo de pipelines de creación y mantenimiento de bases de conocimiento.
- Construcción de capas semánticas para explotación de información empresarial.
- Diseño e implementación de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs).
- Desarrollo de pipelines para bases vectoriales y recuperación semántica.
AI & GenAI
- Implementación de soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Integración de modelos LLM en entornos productivos.
- Desarrollo de capacidades de búsqueda semántica y recuperación inteligente de información.
- Implementación de funcionalidades Text-to-SQL.
- Construcción de asistentes inteligentes basados en IA.
APIs y Servicios
- Desarrollo de APIs REST con FastAPI.
- Construcción de servicios de acceso a conocimiento corporativo.
- Optimización de rendimiento y escalabilidad de servicios.
Integración de Datos
Integración de fuentes empresariales como:
- Data Lakes
- Amazon S3
- SharePoint
- FileNet
- Repositorios documentales corporativos
- Bases de datos relacionales y no relacionales