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AI Engineer (AI Automation) - Pleno
Mid-level AI engineer in São Paulo who designs, builds, and optimizes intelligent automation solutions for clients, using LLMs and AI agent architectures (LangChain/LangGraph) orchestrated via Python APIs and integrations that connect AI models to systems and databases.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- São Paulo, SP, Brasil
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Middle
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 2 years of experience (mid-level) in software development and AI projects
- Advanced Python for integrations, automations, and data manipulation
- Hands-on experience building applications with LLMs and AI agent architectures
- Practical command of frameworks such as LangChain and/or LangGraph
Nice to have
- Experience creating and deploying RAG ecosystems and data vectors
- Knowledge of REST API integrations, microservices, and containerization (Docker)
- Experience with prompt engineering and tracking/evaluating AI model metrics
Full description
Sobre o Desafio: Você será responsável por projetar, desenvolver e otimizar automações inteligentes e ecossistemas de IA, utilizando modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas de agentes. Buscamos um profissional com perfil analítico, proativo e inovador, focado em criar soluções eficientes, escaláveis e integradas para impulsionar a automação de processos em nossos clientes.
Principais Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar soluções de automação baseadas em inteligência artificial e modelos de linguagem (LLMs).
- Criar e orquestrar fluxos complexos de agentes de IA utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
- Desenvolver scripts, APIs e integrações sólidas em Python para conectar modelos de IA a sistemas e bancos de dados.
- Otimizar rotinas de automação, garantindo eficiência, qualidade, monitoramento e performance das respostas geradas pelos agentes.
- Documentar a arquitetura técnica, fluxos de trabalho e boas práticas para o time de engenharia.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência mínima de 2 anos (nível Pleno) em desenvolvimento de software e projetos com inteligência artificial.
- Domínio avançado em Python aplicado a integrações, automações e manipulação de dados.
- Vivência prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs (Large Language Models) e arquitetura de Agentes de IA.
- Domínio prático de frameworks como LangChain e/ou LangGraph.
Diferenciais que saltam aos olhos:
- Experiência prática na criação e implantação de ecossistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vetores de dados.
- Conhecimento em integrações via APIs REST, microsserviços e conteinerização (Docker).
- Vivência na otimização de prompts (Prompt Engineering) e acompanhamento/avaliação de métricas de modelos de IA.