AI Engineer bei HUB.KI (all genders)
AI Engineer at HUB.KI, a new GDPR-compliant European AI platform spin-off of the JAAI Group, builds the platform companies use to create and run AI agents and digital employees. Day to day: developing agentic features (Computer/Browser Use, MCP, tool integrations), orchestrating LLMs with RAG and prompting, and coding in Python/TypeScript with React/Next.js.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Bremen // Hamburg // Remote
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Very good Master's degree in computer science or comparable background
- Hands-on experience with Agentic AI, Tool Use, Multi-Agent systems, Computer Use and Browser Use
- Comprehensive, current knowledge of LLMs — models, benchmarks, frameworks and agent-based architectures
- Experience with RAG systems, prompting strategies and agentic systems
- Very good programming skills, ideally Python and TypeScript with React/Next.js
- Strong use of LLM-based coding assistants (parallel sessions, MCP tools, Agent.md, workflow automation)
- Willingness to take real ownership in a young team and shape the product
- High sense of responsibility and early risk recognition
- Motivation and self-discipline to deliver quality on time and motivate team members
- Uses modern tools, including AI, to work efficiently
Nice to have
- Experience or interest in operating complex software systems (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines)
Full description
HUB.KI ist die neueste Ausgründung der JAAI Group – eine souveräne KI-Plattform, auf der Unternehmen KI-Assistenten, digitale Mitarbeiter und automatisierte Workflows erstellen, teilen und produktiv einsetzen. DSGVO-konform, europäisch, einsetzbar von SaaS bis On-Premise. Hier entsteht gerade etwas Großes – und du kannst es von Anfang an mitgestalten.
Als AI Engineer baust du die Plattform, auf der KI-Agenten in Unternehmen zum Einsatz kommen. Du beschäftigst dich täglich mit der Frage, wie KI-Agenten echte Mehrwerte schaffen – und setzt die Antworten in Produktfeatures um. Dein Spielfeld: State-of-the-Art-Technologien wie Computer Use, Browser Use, MCP und Tool-Integrationen, die aus Sprachmodellen handlungsfähige digitale Mitarbeiter machen.
- Agenten-Plattform: Du entwickelst und gestaltest die Plattform, auf der Unternehmen ihre KI-Agenten erstellen und betreiben – von einfachen Assistenten bis hin zu autonomen digitalen Mitarbeitern, die über mehrere Schritte, Systeme und Datenquellen hinweg handeln
- State-of-the-Art Agenten-Technologien: Du evaluierst, integrierst und entwickelst die neuesten Ansätze im Bereich Agentic AI – Computer Use, Browser Use, MCP, Tool-Calling und Multi-Agenten-Architekturen
- Tool-Integrationen: Du baust die Brücke zwischen KI und der realen Arbeitswelt: Integrationen in SharePoint, Outlook, Confluence, Teams und weitere Unternehmenssysteme, die Agenten handlungsfähig machen
- LLMs & Modelle: Du orchestrierst State-of-the-Art-Sprachmodelle (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Open Source) und optimierst deren Einsatz durch Prompting, RAG und intelligente Modellwahl
- Coding-Assistenten: Du entwickelst, testest und dokumentierst unter intensivster Nutzung von LLM-basierten Coding-Assistenten
- End-to-End: Du übernimmst Verantwortung am gesamten Entwicklungszyklus – in einem kleinen, schlagkräftigen Team mit kurzen Wegen und direktem Einfluss auf das Produkt
- Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einen vergleichbaren Hintergrund
- Du lebst und atmest das Thema KI-Agenten: Agentic AI, Tool Use, Multi-Agenten-Systeme, Computer Use und Browser Use sind keine Buzzwords für dich, sondern Technologien, mit denen du arbeitest
- Du hast umfassende und aktuelle Kenntnisse im Bereich LLMs – Modelle, Benchmarks, Frameworks und agentenbasierte Architekturen sind dir vertraut
- Du hast Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompting-Strategien und Agentischen Systemen
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und TypeScript mit React/Next.js.
- Du holst das Maximum aus LLM-basierten Coding-Assistenten heraus: parallele Sessions, MCP-Tools, Agent.md, Workflow-Automatisierung – und suchst ständig nach Wegen, noch produktiver zu werden