IRiS Grupo Tecnológico
AI Engineer / Data Scientist
Designs and ships AI solutions end to end: machine learning/deep learning models, generative AI with LLMs (prompting, embeddings, RAG), and autonomous AI agents, taking them from experimentation to production. Core stack is Python, ML/DL frameworks, SQL, LLM/agent frameworks (LangChain, LangGraph), and Azure cloud.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- VILADECANS, Spain
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data science
- Posted
Skills
Must have
- Professional experience in Data Science, Machine Learning, AI Engineering or related fields
- Solid foundation in algorithms, data structures, modeling and problem solving
- Mastery of Python and experience with Machine Learning/AI libraries and frameworks
- Solid knowledge of Machine Learning and Deep Learning models, plus training, evaluation and optimization techniques
- Knowledge or hands-on experience with LLMs, prompting, embeddings, RAG and/or generative AI architectures
- Interest or experience in AI agents, tool calling, MCP, autonomous workflows/agents or related frameworks
- Good command of SQL and experience working with data for model development and evaluation
- Ability to turn prototypes and experiments into robust, maintainable production solutions
Nice to have
- Experience delivering Advanced Analytics, Generative AI and AI Agents solutions in real environments
- Experience with agent/LLM frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex or similar
- Knowledge of RAG architectures, vector & graph databases and semantic search systems
- Experience with model APIs such as OpenAI, Anthropic or other providers
- Experience with Cloud, especially Azure
- Knowledge of MLOps, CI/CD, Docker or deployment tooling
- Previous experience in forecasting, optimization or applied algorithms projects
- Previous experience in the airline industry
Full description
En Veltech buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist con una sólida base en data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, que quiera trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes.
Buscamos un perfil técnico, con capacidad para entender problemas complejos, seleccionar y desarrollar los algoritmos adecuados y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación.
Responsabilidades
- Desarrollo de soluciones de Advanced Analytics: Construcción y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
- Generative AI: Desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, embeddings, RAG y otros patrones de aplicación de IA generativa.
- AI Agents: Diseño y desarrollo de agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, razonar sobre tareas y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma o semiautónoma.
- Experimentación y evaluación: Evaluación de modelos y soluciones mediante métricas adecuadas, experimentación iterativa y análisis de resultados.
- Data & Engineering: Preparación y transformación de datos, integración con diferentes fuentes y desarrollo de componentes necesarios para llevar los modelos a entornos productivos.
- Optimización: Análisis y mejora del rendimiento, precisión y eficiencia de los modelos y soluciones desarrolladas.
- Colaboración: Trabajo conjunto con perfiles de Data, Software y negocio para transformar necesidades reales en soluciones basadas en IA.
Requisitos mínimos
- Experiencia profesional en Data Science, Machine Learning, AI Engineering o campos relacionados.
- Algoritmia: Sólida base en algoritmos, estructuras de datos, modelado y resolución de problemas.
- Programación: Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías y frameworks de Machine Learning/IA.
- Machine Learning: Conocimientos sólidos de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como de técnicas de entrenamiento, evaluación y optimización.
- Generative AI: Conocimientos o experiencia práctica con LLMs, prompting, embeddings, RAG y/o arquitecturas basadas en IA generativa.
- AI Agents: Interés o experiencia en el desarrollo de agentes de IA, tool calling, MCP, workflows/agentes autónomos o frameworks relacionados.
- Datos: Buen manejo de SQL y experiencia trabajando con datos para el desarrollo y evaluación de modelos.
- Producción: Capacidad para transformar prototipos y experimentos en soluciones robustas y mantenibles.
Se valorará
- Experiencia desarrollando soluciones de Advanced Analytics, Generative AI y AI Agents en entornos reales.
- Experiencia con frameworks de agentes y LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros similares.