AI Engineer
AI Engineer hired via SynchroTech by Egor for a transport-and-logistics client in Lisbon: spot AI opportunities in real business problems, turn PoCs into MVPs, work with LLMs and ML/DL frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, LangChain), integrate models into production, and mentor junior colleagues. Hybrid, 40h/week, monthly salary plus meal allowance.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Lisbon, Portugal
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- BSc or MSc in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics or related field
- Proven experience as AI Engineer or Machine Learning Engineer
- Proficiency in Python (NumPy, pandas, Matplotlib) and familiarity with Java
- Knowledge of LLMs, ML/DL frameworks and cloud computing (AWS, Azure or GCP)
- Analytical and problem-solving skills
- Good communication and team spirit
- Proactive attitude and constant willingness to learn
Full description
A SynchroTech recruta um AI Engineer para cliente no setor dos transportes e logística, localizado na região de Lisboa.
FUNÇÃO
- Identificar oportunidades de aplicação de IA em problemas reais de negócio;
- Desenvolver provas de conceito (PoCs) e transformá-las em MVPs funcionais;
- Trabalhar com LLMs, machine learning e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras, LangChain);
-
Colaborar com equipas de software e data science na integração de modelos em sistemas produtivos;
-
Validar e otimizar modelos, garantindo desempenho e escalabilidade;
-
Apoiar e orientar colegas juniores, promovendo o conhecimento técnico dentro da equipa;
-
Manter-se atualizado(a) sobre as tendências e boas práticas em IA.
LOCAL E HORÁRIO
- Lisboa.
- 40h/semanais.
- Regime híbrido.
REQUISITOS
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Matemática ou áreas relacionadas;
- Experiência comprovada como AI Engineer ou Machine Learning Engineer;
- Domínio de Python (NumPy, pandas, Matplotlib) e familiaridade com Java;
- Conhecimentos em LLMs, ML/DL frameworks, e cloud computing (AWS, Azure ou GCP);
- Capacidade analítica e de resolução de problemas;
- Boa comunicação e espírito de equipa;
- Atitude proativa e vontade constante de aprender.
CONDIÇÕES
- Vencimento mensal.
- Subsídio de alimentação.
- Ambiente de trabalho internacional e cooperativo.
- Flexibilidade horária.
- Formação contínua.
Os candidatos interessados devem submeter o CV atualizado.
SynchroTech by EgorSuccess through People
Os candidatos considerados serão contactados num prazo máximo de 10 dias úteis.