AI Engineer - F/H

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

• La Communauté Atlantique regroupe 350 talents
• Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
• 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…).
• Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement.
• Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Implémenter des solutions RAG, agents IA et assistants métiers.
• Intégrer des LLM dans les systèmes existants et orchestrer leurs interactions.
• Optimiser les prompts, embeddings et chaînes d’orchestration pour améliorer la pertinence et la performance.
• Gérer les problématiques de coûts, latence et sécurité des solutions GenAI.
• Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance et de conformité pour l’IA générative.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers pour assurer la cohérence des solutions.

Vos challenges au quotidien :

Vous intervenez sur tout le cycle de vie du projet, du conseil au code :

• Cadrer et architecturer : analyser le besoin métier pour définir la meilleure stratégie (RAG, agents, fine-tuning) et la stack adaptée à l'environnement client.
• Industrialiser : développer du code robuste et modulaire (Python) pour intégrer les LLM aux SI existants (API, Data Lakes) et sortir de la logique de POC.
• Optimiser et sécuriser : garantir la viabilité des solutions en maîtrisant les coûts/latences (LLMOps) et en implémentant les barrières de sécurité (guardrails).
• Accompagner : vulgariser les concepts techniques et guider les équipes métiers et IT du client dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Votre palette technique :

Nous ne cherchons pas un expert d'un seul outil, mais un ingénieur capable de naviguer dans des écosystèmes variés. Voici les technologies sur lesquelles vous serez amené(e) à intervenir et conseiller :