AI Engineer / Full Stack Developer

Maestrale Information Technology, società del Gruppo Maestrale, è alla ricerca di un Full Stack Developer con competenze in AI e Large Language Models (LLM) da inserire nel proprio team di sviluppo.

Cerchiamo una persona con una solida preparazione tecnica, curiosità verso le nuove tecnologie e voglia di contribuire concretamente alla realizzazione di prodotti e applicazioni utilizzati dai nostri clienti.

Entrerai a far parte di un team che lavora su progetti di sviluppo software e Intelligenza Artificiale, contribuendo all'evoluzione di un motore AI proprietario e all'integrazione di funzionalità intelligenti all'interno di una piattaforma SaaS multi-tenant già utilizzata dai clienti.

Parallelamente, parteciperai allo sviluppo di applicazioni web e gestionali, seguendo le diverse fasi di progettazione, implementazione e rilascio.

Si tratta di un ruolo operativo e tecnico, con un coinvolgimento diretto nello sviluppo delle soluzioni, senza necessariamente prevedere responsabilità di gestione del team.

• Sviluppo di applicazioni e servizi utilizzando C#/.NET, Python, React e Node.js.
• Progettazione e ottimizzazione di database SQL Server, lavorando anche con MongoDB e Redis.
• Sviluppo di pipeline RAG per l'elaborazione documentale, embedding, vector store e sistemi di retrieval con citazione delle fonti.
• Integrazione di LLM per assistenti documentali, trascrizioni, generazione automatica di verbali e Text-to-SQL.
• Valutazione della qualità delle risposte generate dai modelli attraverso metodologie LLM-as-a-Judge e benchmark comparativi.
• Containerizzazione dei servizi con Docker e rilascio su Kubernetes (k3s).
• Esperienza di 2–4 anni nello sviluppo software Full Stack.
• Buona conoscenza di C#/.NET, Entity Framework e SQL Server.
• Competenze in Python, React e Node.js/TypeScript.
• Esperienza pratica con LLM e architetture RAG, anche attraverso progetti sperimentali o non ancora in produzione.
• Familiarità con Docker, Git e i principi di Kubernetes.
• Esperienza nello sviluppo e nella gestione di soluzioni AI in produzione, con attività di monitoraggio, analisi dei dati di utilizzo e valutazione della qualità delle risposte.
• Conoscenza di Qdrant, altri database vettoriali e modelli di embedding eseguiti in locale.
• Esperienza con i servizi Azure AI, tra cui Azure OpenAI, AI Search e Speech.
• Attenzione ai temi di protezione dei dati, GDPR e AI Act.

In Maestrale avrai l'opportunità di lavorare su tecnologie AI applicate a prodotti e progetti concreti, contribuendo direttamente alla loro evoluzione.

Entrerai in un contesto tecnologico dinamico, in cui lo sviluppo software, l'innovazione e l'integrazione di nuove tecnologie rappresentano elementi centrali.