AI Engineer Intern

Top 3 Reasons To Join Us

Sẵn sàng chia sẻ để cùng lớn

AI token không thể để thiếu

Có đủ thử thách để bạn vượt qua

The Job

Bạn sẽ được trải nghiệm

• Nghiên cứu (Research): Đọc, tổng hợp và đánh giá các paper/kỹ thuật AI mới; Tìm hiểu và đề xuất những phương pháp tiềm năng để thử nghiệm vào bài toán nội bộ.
• Tham gia phát triển và thử nghiệm mô hình AI: Tham gia xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình Machine Learning/Deep Learning phục vụ nhu cầu thực tế của công ty, chẳng hạn như phân loại dữ liệu, trích xuất thông tin, chatbot nội bộ, nhận diện hình ảnh hoặc hệ thống gợi ý.
• Fine-tuning: Thực hiện fine-tune các mô hình nền tảng (LLM, mô hình thị giác, hoặc mô hình dự đoán...) bằng các kỹ thuật như LoRA, QLoRA, PEFT, instruction-tuning để tối ưu cho dữ liệu và use case của công ty.
• Chuẩn bị & xử lý dữ liệu: Thu thập, làm sạch, gán nhãn và xây dựng tập dữ liệu training/test chất lượng cao từ dữ liệu nội bộ.
• Đánh giá mô hình: Thiết kế bộ metric, benchmark và kiểm thử để đo lường chất lượng, độ chính xác, độ an toàn của mô hình trước khi triển khai.
• Tối ưu & triển khai: Hỗ trợ tối ưu hiệu năng mô hình (inference speed, chi phí compute) và phối hợp triển khai lên môi trường thực tế (on-premise/GPU server/cloud).
• Tài liệu hóa: Ghi lại quy trình thử nghiệm, kết quả, bài học rút ra để team có thể tái sử dụng và mở rộng.

Chú ý: Công ty tuyển thực tập sinh, là những bạn đang tìm kiếm một môi trường để trải nghiệm thực tế, không tuyển Fresher hay Junior.

• Và mức phụ cấp là 3 triệu/tháng.

Your Skills and Experience

Yêu cầu ứng viên

• Sinh viên năm cuối các ngành Khoa học máy tính, Toán - Tin, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
• Có nền tảng tốt về Python; từng dùng PyTorch hoặc TensorFlow.
• Hiểu các khái niệm cơ bản về Machine Learning, Deep Learning, và kiến trúc Transformer.
• Có kinh nghiệm thực hành (qua đồ án, cuộc thi, dự án cá nhân, hoặc thực tập trước đó) với ít nhất một trong các mảng: NLP/LLM, Computer Vision, hoặc Recommendation.
• Biết sử dụng các thư viện/công cụ phổ biến tương ứng mảng ứng tuyển:
• NLP/LLM: Hugging Face Transformers, LangChain/LlamaIndex
• Computer Vision: OpenCV, torchvision, Detectron2
• Recommendation/Predictive: Scikit-learn, LightGBM

• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật/paper tiếng Anh.
• Tư duy nghiên cứu: tò mò, chủ động thử nghiệm, biết đặt giả thuyết và kiểm chứng bằng dữ liệu.