#sejaveriter
AI Engineer Sênior - REMOTO
Senior AI Engineer (fully remote, Brazil) at Verity, a digital transformation and engineering consultancy. Day to day: design and build AI agents and workflows on MCP architectures, RAG pipelines with vector databases, integrating Vertex AI/Gemini models in Python using Google ADK and DeepAgents, with observability and LLM evaluation via DeepEval and LLM-as-a-Judge.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Brasil
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Must have
- Solid experience with Python development
- Hands-on experience building AI agents, intelligent workflows and generative AI model integrations
- Experience with DeepAgents
- Knowledge of MCP-based architectures
- Experience with RAG pipelines and vector databases
- Experience integrating APIs, tools and external services
- Experience with Vertex AI and Gemini models
- Ability to define technical standards, reusable abstractions and engineering best practices
- Experience with observability: logs, metrics and tracing
- Knowledge of LLM/agent validation and evaluation, including DeepEval and LLM-as-a-Judge approaches
- Ability to collaborate with engineering, architecture and technical squads
- Systemic view of data flows, integrations and corporate environment constraints
Nice to have
- Experience with corporate AI agent platforms
- Experience defining technical governance for AI-based solutions
- Knowledge of scalable architectures oriented to component reuse
- Experience in complex corporate environments with multiple integrations and architectural constraints
- Prior involvement in technical standardization initiatives and internal framework evolution
- Knowledge of LLMOps practices, agent evaluation and continuous operation of AI solutions
- Experience with LLM/agent evaluation strategies and frameworks, including DeepEval and LLM-as-a-Judge
Full description
A Verity está buscando novos talentos!
Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.
Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
- Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
- Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
- Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
- Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
- Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
- Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
- Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
- Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
- Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
- Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
- Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
Obrigatórios
- Obrigatórios
-
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
- Experiência com DeepAgents
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
- Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
- Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
- Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
- Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
- Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
- Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos