AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance)

Job Description & Summary

Zespół Digital&IPA w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy.

Do naszego zespołu poszukujemy:

AI Engineering Lead (Python Software Engineer + GenAI)

Twoja przyszła rola:

• projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji,
• współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
• tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
• udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów,
• prezentowanie rozwiązań oraz ich implementacji klientom,
• kreatywne podejście do tworzenia rozwiązań na każdym etapie cyklu projektowego,
• wsparcie i mentoring młodszych programistów w zespole.

Profil kandydata:

• wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
• około 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku,
• zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 6 lat),
• znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
• doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
• dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
• biegłość w prompt engineering oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (np. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
• ekspertyza w zakresie wzorców projektowych agentic AI,
• doświadczenie w tworzeniu, ulepszaniu oraz ewaluacji systemów RAG,
• znajomość najnowszych trendów i standardów w obszarze AI,
• wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
• doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
• znajomość CI/CD oraz narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
• doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
• umiejętność integracji logowania, monitoringu oraz systemów alertów,
• dobre zrozumienie skalowania aplikacji webowych, doświadczenie w przetwarzaniu asynchronicznym oraz wielowątkowości,
• umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
• zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,