[AI Frontier Div.] AI Native Full Stack Engineer (10년 이상)
Full-stack engineer in Krafton's AI Frontier division building AI-powered product features (RAG pipelines, agent orchestration, MCP integration) end-to-end while ensuring stability and scalability under large-scale traffic, using coding agents as a core development tool.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Seoul
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Fullstack
- Posted
Skills
Must have
- 7+ years of software development experience
- Backend development experience with Node.js, Python, Kotlin, or Go
- End-to-end service development experience from planning to deployment and serving
- RDBMS and NoSQL database understanding and usage
- Service stability and scalability design and operation experience
- Real service operation experience in large-scale traffic environments
- Monitoring and incident response experience (Datadog, Grafana, etc.)
- CI/CD pipeline design and automated deployment operation experience
- Daily use of coding agents (Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, etc.)
- Context & Harness Engineering experience (CLAUDE.md, AGENTS.md, agent runtime controls)
- Agent tool ecosystem understanding and custom tool/plugin development (MCP, skill systems)
- Independent problem-solving from problem definition to solution implementation
- No disqualifications for overseas business trips
Nice to have
- Cloud environment experience (AWS, GCP, Azure) with production architecture design
- Container-based deployment and IaC experience (Kubernetes, Docker)
- GPU-based model serving infrastructure experience (vLLM, Triton)
- AI service operation at DAU 100k+ scale
- Frontend development experience (React, TypeScript) for full-stack capability
- Tech lead or small team leadership experience
- Multi-agent system design or agent orchestration experience
Full description
우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.
예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.
We pioneer the path to players' dreams.
With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
AI Frontier 본부는 크래프톤의 핵심 AI 기술 역량을 실질적인 사업 성과로 연결하는 실행 중심 조직입니다.
In-game AI, Production AI, LLM AI 등 6개 Squad가 각각의 사업을 빠르게 실험하고 스케일업합니다.
우리가 찾는 AI Native Engineer는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 개발 파트너로 활용하면서, 동시에 대규모 트래픽 환경에서 서비스를 안정적으로 설계·운영한 경험을 갖춘 시니어 엔지니어입니다.
AI 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 새로운 모델과 도구를 누구보다 빨리 습득하고 프로덕션에 적용하는 것도 중요하지만, 그 기술을 안정적이고 확장 가능한 서비스로 만들어 고객에게 전달하는 것이 궁극적인 목표입니다.
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우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- Squad(사업 실행 단위) 소속으로 PO와 함께 AI 기반 제품의 기획·개발·배포·운영 전 과정을 책임
- AI 모델을 활용한 서비스 기능 설계 및 구현 (프롬프트 설계, API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션 등)
- 프론트엔드와 백엔드를 아우르는 End-to-End 서비스 개발 및 운영
- 모델 추론(Inference) 파이프라인 구축, 최적화 및 안정적 운영을 위한 모니터링 시스템 개발
- 대규모 트래픽 환경에서의 서비스 아키텍처 설계 및 성능 최적화
- 서비스 안정성을 위한 CI/CD 파이프라인, 데이터 파이프라인 설계 및 운영
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 서비스 개발 역량 (핵심)
- 10년 이상의 소프트웨어 개발 경력 또는 그에 준하는 전문성과 실력을 보유한 분
- Backend(Node.js/Python/Kotlin/Go 중 하나 이상) 중심의 서비스 개발 경험. 서비스의 전체 흐름을 이해하고, 복잡한 요구사항을 구조화해 해결할 수 있는 분
- 제품 요구사항을 기술 구조로 구체화하고, 서비스 아키텍처를 독립적으로 설계·검토·개선할 수 있는 분
- 기획부터 설계, 개발, 테스트, 배포, 서빙까지 End-to-End로 책임지고, 필요에 따라 직접 구현하며 완성도를 높일 수 있는 분
- RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스의 특성과 트레이드오프를 이해하고, 서비스 요구사항에 맞는 데이터 구조와 접근 방식을 설계할 수 있는 분
- 성능, 보안, 안정성, 확장성과 비용을 종합적으로 고려해 기술적 선택을 하고 그 근거를 설명할 수 있는 분
- 기술적 위험과 의존성을 사전에 파악하고, 서비스의 중장기 기술 방향과 개선 과제를 제안할 수 있는 분
- 서비스 운영 역량
- 실서비스 운영 경험을 바탕으로 대규모 트래픽 환경의 아키텍처와 운영 방식을 설계하고 개선한 분
- Datadog, Grafana 등 모니터링·관측 체계를 설계하고, 장애의 원인 분석부터 복구 및 재발 방지까지 주도한 분
- CI/CD와 인프라 운영 체계를 설계·개선하고, 배포 안정성과 개발 생산성을 높인 분
- 서비스 수준 목표와 운영 지표를 정의하고, 용량·성능·장애 대응을 포함한 운영 기준을 수립할 수 있는 분
- 운영 과정에서 확인한 문제를 구조적 개선 과제로 연결하고, 우선순위와 실행 방안을 제시할 수 있는 분
- AI Native 개발 역량
- Claude Code, OpenAI Codex, Cursor 등 코딩 에이전트를 일상적인 개발 도구로 활용하고, 각 도구의 강점과 한계를 고려해 업무에 적용할 수 있는 분