AI Security Engineer voor beveiliging over de volledige AI-lifecycle (Freelance mogelijk)
AI Security Engineer in Brussels who builds security across the full AI lifecycle: threat modeling, guardrails and abuse testing (e.g. prompt injection) for GenAI, LLM and agentic systems, plus securing cloud platforms, SDLC and AI monitoring/incident response, guided by GDPR, AI Act and NIS2. Public-sector pension context; freelance arrangement possible.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Brussels, Belgium
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Security
- Posted
Skills
Must have
- Confirmed experience as an IT Security Engineer
- Proven experience in cybersecurity engineering, cloud security, application security, IAM, SOC or DevSecOps
- Understanding of specific risks of LLMs, agents, retrieval and model/data supply chains
- Experience integrating security measures into software development and cloud platforms
- Experience with security testing and technical risk analysis, translating findings into actionable measures
- Knowledge of GDPR, the AI Act, NIS2 or similar frameworks
- Dutch language
- English language
- French language
Nice to have
- Knowledge of the public sector, G-Cloud or an OISZ context
Full description
📋 Taken en verantwoordelijkheden
Functie
Als AI Security Engineer bouw je beveiliging in over de volledige AI-lifecycle. Je beschermt AI-oplossingen, modellen, agents, data en integraties. Tegelijk ondersteun je een verantwoorde inzet van AI voor detectie, analyse, vulnerability management, patchprioritering en secure development. Menselijke verantwoordelijkheid en controle blijven daarbij het uitgangspunt.
Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Threat modeling, risicoanalyses en security assessments uitvoeren voor GenAI-, ML- en agentic AI-oplossingen.
- Guardrails uitwerken voor identity, least privilege, secrets, netwerkisolatie, data- en promptbeveiliging, toolgebruik, outputvalidatie, logging en monitoring.
- Misbruikscenario's testen, zoals prompt injection, ongewenste data-exfiltratie, overmatige rechten, onbetrouwbare output en misbruik van tools of agents.
- Securityvereisten integreren in sandboxen, gateways, softwareontwikkelingsprocessen, cloudplatformen, pipelines, model- en dependencybeheer en productieplatformen.
- Helpen bij het ontwerpen van securitymonitoring en incidentrespons voor AI-componenten, met aandacht voor eigenaarschap, audit trails en escalatie.
- Leveranciers, modellen, libraries en externe AI-diensten beoordelen als onderdeel van het ketenrisico.
Technische competenties
- Aantoonbare ervaring in cybersecurity engineering, cloud security, application security, IAM, SOC of DevSecOps.
- Inzicht in de specifieke risico's van LLM's, agents, retrieval en model- en datasupplychains.
- Ervaring met het integreren van beveiligingsmaatregelen in softwareontwikkeling en cloudplatformen.
- Ervaring met security testing en technische risicoanalyses, en met het vertalen van bevindingen naar uitvoerbare maatregelen.
- Je maakt innovatie mogelijk met proportionele controls, zonder security te reduceren tot een checklist.
- Kennis van GDPR, de AI Act, NIS2 of vergelijkbare frameworks.
- Kennis van de publieke sector, G-Cloud of een OISZ-context is een troef.
Generieke competenties
- Innovatie: Je volgt recente ontwikkelingen en experimenteert met nieuwe AI-technologieën.
- Probleemoplossend vermogen: Je analyseert complexe vraagstukken en vertaalt deze naar pragmatische oplossingen.
- Samenwerken: Je werkt vlot samen met collega's uit verschillende disciplines, zoals IT, business, security en architectuur.
- Communicatie: Je legt technische concepten helder uit aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Adviseren: Je bent sterk in structureren, visualiseren, adviseren en het begeleiden van multidisciplinaire besluitvorming.