AI Senior Data Engineer

Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej.

Jako AI Senior Data Engineer będziesz współtworzyć z nami innowacje w branży telemedycznej i ubezpieczeniowej.Szukamy osoby:

• z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych pipeline'ów danych oraz zaawansowanej automatyzacji raportowania,
• z głęboką, praktyczną ekspertyzą w LLM-ach i agentic workflows — od prototypu po produkcję,
• samodzielnej i strategicznej, z dojrzałym myśleniem biznesowym i pełną odpowiedzialnością za rezultaty swoich inicjatyw.

Jakie będą Twoje obowiązki?

• budowa architektury i wdrażanie autonomicznych workflow'ów produkcyjnych, które przekształcają surowe dane w systemy raportowe i decyzyjne,
• mapowanie kluczowych procesów biznesowych we współpracy z kadrą zarządzającą i wyznaczanie strategii tego, co warto zautomatyzować z użyciem AI, a czego nie,
• rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej — roadmapa, implementacja, utrzymanie,
• zastępowanie procesów raportowych inteligentnymi, skalowalnymi i powtarzalnymi pipeline'ami,
• projektowanie architektury systemów walidacji danych, observability i monitoringu jakości wyników AI,
• definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data.

Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy.

RequirementsCzego od Ciebie oczekujemy?

• zaawansowanych umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami — autonomicznych workflow'ów, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku — w tym ewaluacji, guardrails oraz świadomych kompromisów kosztu i latencji,
• strategicznej ciekawości biznesowej — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje biznesowe podejmuje na podstawie Twoich systemów; potrafisz przekładać niejednoznaczne problemy komercyjne na konkretne decyzje technologiczne,
• biegłości w SQL (w tym tuning wydajności i modelowanie pod obciążenia analityczne) oraz Pythonie
• praktycznego doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnego stacka raportowego/BI (Streamlit, Power BI, Metabase lub podobne),
• doświadczenia w projektowaniu rygorystycznych procesów walidacji danych i observability dla pipeline'ów opartych o AI (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod),
• konkretnego portfolio AI pokazującego wdrożone rozwiązania z realnym wpływem — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz,
• komfortu w pracy autonomicznej, wpływania na stakeholderów i podnoszenia poprzeczki dla zespołu,
• umiejętności dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia,