Skills

Full description

Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.
Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.
Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes.
Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents.
Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.

Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính,Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MongoDB...
Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thốn g.
Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems
Thành thạo làm việc, tích hợp với các app Mobile
Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án Microservices Architecture, có kinh nghiệm Integration Platform là lợi thế

AI Software Engineer

Compensation

Not disclosed

Location

Hồ Chí Minh, Vietnam

Work setup

Onsite

Seniority

Not specified

Employment

Not specified

Experience

Not specified

Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents.
Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution.
Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services).
Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs.
Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes.
Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost.
Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán).
Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents.
Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI.

Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính,Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MongoDB...
Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thốn g.
Có kinh nghiệm với: LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems
Thành thạo làm việc, tích hợp với các app Mobile
Có kinh nghiệm: Docker, Kubernetes
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án Microservices Architecture, có kinh nghiệm Integration Platform là lợi thế