AI Software Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko:** AI Software Engineer
Informacje organizacyjne:**

• Forma zatrudnienia: B2B

• Tryb pracy: praca zdalna

• Projekt: rozwój globalnej platformy SaaS

• Technologie na projekcie: ReactJS, React Native, TypeScript, Java (Spring Boot), Node.js, Google Cloud Platform

• Zakres prac:

• Projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie funkcjonalności fullstack dla platformy SaaS — aplikacji webowych, mobilnych i usług backendowych

• Wykorzystywanie narzędzi AI i agentów programistycznych, takich jak Claude Code, oraz frameworków orkiestracji agentów, np. BMAD Method, na każdym etapie developmentu

• Rozwój narzędzi wspierających pracę agentów AI, w tym serwerów MCP, integracji z systemami wewnętrznymi oraz własnych skills, commands i sub-agents

• Projektowanie rozwiązań chmurowych o wysokiej dostępności, działających w wielu regionach Google Cloud Platform

• Rozwój procesów CI/CD, konteneryzacji i automatyzacji wdrożeń

Oczekiwania:

• Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym aplikacji produkcyjnych działających na dużą skalę

• Minimum 3 lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania wspieranego przez AI i wykorzystywaniu AI w cyklu SDLC

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego z wykorzystaniem agentów AI, które planują, tworzą, testują i refaktoryzują kod

• Bardzo dobra znajomość ReactJS, React Native oraz JavaScript/TypeScript

• Doświadczenie backendowe w Java (Spring Boot) i Node.js

• Znajomość architektury mikroserwisowej, API REST/GraphQL, integracji event-driven oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych

• Znajomość CI/CD, np. GitLab, Jenkins lub ArgoCD, oraz konteneryzacji z wykorzystaniem Docker i Kubernetes

• Praktyczna znajomość Claude Code, w tym konfiguracji , tworzenia własnych skills, commands, sub-agents i hooks

Mile widziane:

• Doświadczenie z frameworkami orkiestracji agentów AI, szczególnie BMAD Method; mile widziane również LangGraph, CrewAI lub GitHub Spec Kit

• Doświadczenie w tworzeniu serwerów MCP i integracji agentów AI z systemami oraz danymi