AI Solution Engineer (m/w/d)
Builds AI solutions for internal teams (support, sales, development, etc.) at Epikur, a medical-practice software company: ~60% of the time developing AI use cases from PoC to production with business departments, the rest training and enabling colleagues. Core stack is generative AI tooling plus object-oriented programming, with German at C1 needed for trainings.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Berlin, DE
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Solutions engineering
- Posted
Skills
Must have
- At least 2 years of experience in software development, automation, or technical consulting
- Experience with generative AI from at least two projects
- Experience with object-oriented programming
- Enjoyment of explaining technology so non-technical teams can work with it
- German at C1 level or better (trainings and internal coordination are in German)
Nice to have
- Experience with n8n
- Machine learning experience beyond generative AI
- Experience as a trainer
- Domain knowledge from support, sales, or finance
- Experience with process modeling, e.g. BPMN
Full description
Warum diese Stelle?
Rund 7.500 Praxen arbeiten täglich mit EPIKUR. Jetzt wollen wir KI auch in unserer eigenen Arbeit nutzen, im Support, im Vertrieb, in der Entwicklung und in den anderen Bereichen.
Dafür suchen wir zwei AI Solution Engineers, die selbst bauen. Etwa 60 Prozent deiner Zeit entwickelst du gemeinsam mit den Fachbereichen Lösungen für ihren Alltag. In der übrigen Zeit zeigst du Kolleginnen und Kollegen, wie sie gut damit arbeiten.
Ihr seid zu zweit, vertretet euch gegenseitig und teilt die Fachbereiche untereinander auf.
Deine Aufgaben
- Abläufe in den Fachbereichen aufnehmen und einschätzen, wo KI schon heute hilft und wo noch nicht
- Use Cases zusammen mit den Teams vom PoC bis zum produktiven Einsatz umsetzen und mit ihrem Feedback weiter verbessern
- Schulungen und Sprechstunden planen und halten, Veränderungen erklären und Fragen und Bedenken aufnehmen. So sorgst du dafür, dass alle KI sicher und effizient nutzen
- Die KI-Enabler in den Fachbereichen vernetzen
Was du mitbringst
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Automatisierung oder technischer Beratung
- Erfahrung mit generativer KI aus mindestens zwei Projekten
- Erfahrung in objektorientierter Programmierung
- Spaß daran, Technik so zu erklären, dass auch nicht-technische Teams damit arbeiten können
- Deutsch auf C1-Niveau oder besser, weil Schulungen und interne Abstimmungen auf Deutsch stattfinden
Hilfreich, aber kein Muss: Erfahrung mit n8n, mit Machine Learning jenseits generativer KI oder als Trainer:in, Fachwissen aus Support, Vertrieb oder Finance oder Erfahrung mit Prozessmodellierung, etwa BPMN.
Was wir dir bieten
- 30 Tage Urlaub für deine Erholung
- 40-Stunden-Woche mit digitaler Zeiterfassung
- Hybrides Arbeiten, in der Regel 2 Tage pro Woche im Büro in Berlin-Charlottenburg
- Company Day einmal pro Woche mit gemeinsamem Mittagessen im Team
- Deutschlandticket und Altersvorsorge: Ticket nach Absprache, dazu betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits: Rabatte bei vielen Marken
- Entwicklungspfad Richtung Senior AI Solution Engineer oder AI Product Owner
- Gestaltungsspielraum: Vorgehen, Formate und Rhythmus in deinem Bereich legst du selbst fest