AI Tech Lead - Senior AI Engineer - - Paris (H/F)

Notre client aide les entreprises à utiliser concrètement l'intelligence artificielle dans leur travail quotidien. Sa plateforme accompagne les équipes directement dans les outils qu'elles utilisent déjà, notamment Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Gemini et Claude. Elle leur propose des usages adaptés et permet aux entreprises de mesurer les résultats obtenus.Notre client accompagne plus de 100 grandes entreprises, parmi lesquelles Crédit Agricole, SNCF, La Poste et ENGIE. A-Player recrute la personne qui portera l'intelligence artificielle au sein de son équipe technique.Le poste : Vous rejoindrez l'équipe technique de notre client pour définir et piloter la stratégie d'intelligence artificielle de son produit. Notre client utilise déjà l'IA dans tout son produit : des modèles de langage propriétaires qui tournent directement sur les appareils des utilisateurs, des systèmes de recherche et de classification, et des analyses qui montrent aux entreprises ce qui crée de la valeur. Votre rôle sera de décider de la suite.Rattaché(e) directement au directeur technique, vous fixerez la feuille de route IA, prendrez les décisions d'architecture, de coût et de choix entre développement interne et solutions du marché, et définirez le niveau d'exigence que toutes les équipes devront respecter. Vous resterez opérationnel(le) : vous entraînerez, évaluerez et ferez fonctionner les modèles vous-même.Le poste ne comporte pas de management au démarrage. Si l'activité IA se développe, vous pourrez constituer et encadrer une équipe dédiée.Vos missions :- Porter la feuille de route IA- Définir et prioriser la feuille de route IA avec la direction technique et produit, en vous appuyant sur l'impact pour les utilisateurs. - Arbitrer les choix de modèles, d'architecture et de fournisseurs, en trouvant le bon équilibre entre coût, rapidité et qualité. - Transformer les idées d'usages IA des équipes en décisions claires : prototyper vite, mesurer honnêtement, et savoir dire non quand les résultats ne suivent pas. - Expliquer simplement vos arbitrages à des collègues qui ne sont pas spécialistes de l'IA. - Fixer le niveau d'exigence pour toutes les équipes- Définir les standards d'évaluation des modèles (jeux de test de référence, évaluation automatisée par un modèle, tests de non-régression) et de mise en production. - Vous assurer que ces standards sont respectés dans toutes les équipes produit. - Maintenir les modèles et les outils à jour à mesure que les technologies évoluent. - Construire et faire fonctionner- Entraîner, adapter et évaluer les modèles de langage propriétaires, y compris les petits modèles qui tournent sur les appareils des utilisateurs. - Surveiller la qualité, le coût et la rapidité des fonctionnalités IA en production, et détecter les dégradations avant les utilisateurs. - Diagnostiquer et résoudre les incidents de bout en bout. - Développer la pratique IA- Accompagner et faire progresser l'AI Engineer déjà présent dans l'équipe, dès votre arrivée. - Participer au recrutement des prochains profils IA. - Documenter vos choix pour que le savoir-faire ne repose pas sur une seule personne. L'environnement technique comprend principalement Python et TypeScript, des modèles de langage, la recherche d'informations dans des documents, ainsi que des outils de déploiement et de suivi. Selon les sujets, vous utiliserez notamment Hugging Face, MongoDB, Redis et Azure.Profil recherché : Vous avez au moins 6 ans d'expérience en développement de solutions d'IA ou en apprentissage automatique. Vous avez mis des modèles ou des fonctionnalités d'IA en production et vous les avez fait fonctionner à grande échelle dans la durée.Vous avez déjà joué un rôle de leader technique : vous avez posé des standards, pris des décisions d'architecture structurantes et accompagné d'autres ingénieurs.Vous savez adapter et évaluer des modèles de langage (fine-tuning, RAG, embeddings) et maîtrisez les méthodes d'évaluation rigoureuses. Vous savez optimiser un système IA en production sur le coût, la rapidité et la qualité. Vous êtes à l'aise avec Python et pouvez intervenir dans un produit développé en TypeScript. Une expérience des petits modèles de langage et de leur déploiement sur appareil est un vrai plus.Vous savez trancher et défendre vos choix avec des données, et vous savez embarquer des équipes que vous ne managez pas. Vous maîtrisez le français et l'anglais dans un cadre professionnel.