AIエンジニア
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- 新宿区, 東京都
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Ai engineering
- Posted
Skills
Full description
Mission
「ひとびとの明日を今日より健康にする」
asken は、栄養学をはじめとする食と健康のさまざまな知識と知見をもとに確かな根拠に基づいた情報やアドバイスを作り出します。テクノロジーの力を掛け合わせることで、それぞれの心と状況に寄り添うアドバイスを 誰もが得られ 行動に移せる世界の実現を目指しています。
Values
・健康を基点に
私達は、「健康のプロフェッショナル」として、あらゆる人の明日を今日より健康にします。
そのために、自分自身やお客様はもちろん、関わる全ての人の健康を第一に考えエビデンスに基づく正確な情報を、受け手の心に寄り添った伝え方でお届けします。
・Do, Do, Do, Learn, Think,
私達は、学び、考え抜き、やりきります。
得られた学びを、より大きな次のサイクルへと繋げます。そのために、個々人で出しうるベストをチームで掛け合わせ、最善解を追求します。
・“強い優しさ”で対話
私達は、仲間や事業の成長に向き合い、配慮はするが遠慮をせず、素直な姿勢で本音の対話を繰り返します。そのために、お互いが信頼・尊敬しあい、話をする側も受ける側も双方が対話する力を高め、心理的に安全だと感じられる組織を作ります。
・いつまでも育ちざかり
私達は、野心的な目標を常に掲げ、大きな成果を達成します。
そのために、現状に満足せず前提を疑い、自分や仲間を信じて1つ1つの挑戦を積み上げます。
・+Speed
私達は、ミッション・ビジョンの実現のため、スピードを重視します。
目的を共有する対話を重ね、進むべき方向性が決まったら、迷わず最速でコミットします。
AI・テクノロジーや個々人の専門知識を駆使して、より多くの価値を届けます。
募集背景
asken では、ユーザー数が1,400万人を超えるAI食事管理アプリ『あすけん』を開発しています。「あすけん」は、栄養学をはじめとする食と健康のさまざまな知識を土台に、ユーザーの記録をもとに確かな根拠のある情報やアドバイスを提供するサービスです。単なるレコーディングアプリではなく、ユーザーの心と状況に寄り添ったプロダクトを目指しています。
そのためには、食事記録をより簡単にし、一人ひとりに合った提案ができるよう進化し続ける必要があります。現在は、エンジニアと管理栄養士が協働し、プロダクトへのLLM・機械学習の活用を進めています。
2025年9月には、食べたものを話し言葉で伝えると、AIが自動で食事を記録してくれる「AIおまかせ記録」をリリースしました。こうした機能を継続的に改善していくには、利用状況のモニタリングや、改善結果を評価する仕組みづくりが欠かせません。また、食と健康を扱う以上、根拠の薄い提案は避けなければならない場面もあります。そのため、ガードレールの設計・構築も重要なテーマです。
本ポジションでは、PdM や管理栄養士とともに、LLM を活用した機能開発を、アーキテクチャ設計から運用設計まで一貫して推進していただく AIエンジニアを募集します。
仕事内容
会員数1,400万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」において、LLMを活用した機能開発をお任せいたします。
PdMや管理栄養士と協働しながら、アーキテクチャ設計から運用設計まで一貫して推進していただきます。「あすけん」は食と健康を扱うプロダクトであり、根拠の薄い提案が許されない場面もあります。そのため、LLMの出力品質を担保するガードレールの設計や、改善結果を継続的に評価・モニタリングする仕組みづくりも重要なテーマです。
さらに、生成AIを単なるツールとしてではなく自律的なエージェントとして開発プロセスに組み込み、AIの提案を人間がレビュー・判断するAI Nativeな開発体制の構築にも取り組んでいます。
開発プロセスにはスクラムを採用しており、プロダクトマネージャーと共に、将来のプロダクトロードマップも意識した開発に関わることができる環境です。
■具体的な業務内容
- LLMを活用した機能の設計・開発・テスト・保守運用
- AIエージェント/RAG などの構成要素の設計・実装(クラウドネイティブ:AWS / GCP)
- LLM出力の評価基盤・継続的モニタリングの設計・構築(LLM as a judge 等)
- 食と健康ドメインにおける出力品質を担保するガードレールの設計・構築
- 障害調査やモニタリング(LLM出力品質・サービス稼働の両面)
働き方
リモートワークを導入しています。月に一度月次定例を開催し出社奨励日としていますが、それ以外は固定の出社日はなく所属部署やチームと相談して、各自が自由に日々の働き方を選んでいます。
※エンジニアは在宅勤務が主流となっており、月1〜2日程度出社のメンバーが9割を超えています。オンラインミーティングやチャットツールを使用し、リモートでも気軽に、密にコミュニケーションをとれる風土です。