Analista de Dados Pleno - Business Analytics | PJ

Buscamos uma pessoa que goste de ir além dos números e entender o que os dados realmente estão mostrando.
Nesta posição, você estará próximo das áreas da Mell.ro, transformando demandas de negócio em análises, indicadores e insights.
Seu papel será ajudar a identificar oportunidades, gargalos e riscos, apoiando decisões mais estratégicas.
Se você tem olhar analítico, curiosidade e gosta de transformar dados em ação, queremos conhecer você!

Principais Atividades:

• Atender às áreas da empresa, entendendo o problema, o objetivo da demanda e a decisão que deverá ser tomada;

• Traduzir demandas comerciais, operacionais e financeiras em indicadores e análises;

• Construir e atualizar dashboards no Metabase;

• Analisar o funil completo: leads, cadastros, imóveis publicados, análises, contratos e pagamentos;

• Desenvolver análises de conversão, retenção, reativação e potencial da carteira de clientes;

• Acompanhar contratos gerados, assinados, ativos, encerrados, renovados e originados por portabilidade;

• Monitorar inadimplência, Aging List, Tempo Médio de Atraso, recuperação e contratos passíveis de negociação;

• Apoiar análises financeiras relacionadas a antecipações, garantias, recompras, títulos e FIDC;

• Criar relatórios semanais e mensais para as lideranças;

• Identificar desvios, gargalos, riscos e oportunidades;

• Apresentar conclusões e recomendações práticas, não apenas os números;

• Validar os resultados com o solicitante antes de concluir cada entrega;

• Documentar regras de negócio, fontes, filtros e critérios de cálculo;

• Manter tarefas, prazos, bloqueios e entregas atualizados no ClickUp;

• Trabalhar em parceria com a liderança de Dados e com o responsável pela infraestrutura das bases.

Perfil comportamental:

• Perfil analítico, investigativo e orientado ao negócio;

• Capacidade de entender o problema e o objetivo da demanda antes de propor uma análise;

• Senso crítico para questionar dados, identificar inconsistências e validar informações;

• Capacidade de transformar dados em insights e recomendações práticas;

• Comunicação clara e facilidade para interagir com áreas técnicas e não técnicas;

• Autonomia para conduzir análises e responsabilidade para buscar direcionamento quando necessário;

• Organização para gerenciar demandas, prazos, prioridades e entregas;

• Proatividade para identificar problemas, oportunidades e possíveis melhorias;

• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade e confiabilidade dos dados;

• Capacidade de priorizar diferentes demandas sem perder de vista o impacto para o negócio;

• Postura colaborativa, abertura para feedback e disposição para construir soluções em conjunto;

• Responsabilidade em acompanhar cada demanda até sua validação e conclusão.