Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)
Data analyst in a company's business-analysis department: prepares marketing and financial reports, supports budget planning and monitoring, runs plan-vs-fact analysis (P&L, Cash Flow) and KPI tracking, and maintains Python calculation/forecast models over large SQL datasets, plus modeling in Anaplan. Hybrid or office in Moscow; from 200,000 RUB/month net.
- Compensation
- RUB 200K / mo
- Location
- Москва
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data analytics
- Posted
Skills
Must have
- 3–6 years total work experience
- Higher education (economics / technical / IT)
- 2–3+ years in analytics as a data / commercial / financial / marketing analyst
- Confident SQL, Python and Excel skills
- Hands-on Python for business-logic calculations: metrics, forecasting, modeling, not just data processing
- Ability to read existing Python code and find errors in calculation logic
- Understanding of budgeting, plan-fact analysis, and basics of P&L and Cash Flow
- Understanding of key marketing metrics and their calculation methods
- Basic understanding of pricing principles and factors affecting financial and commercial performance
- Ability to process, analyze and visualize data in tabular and graphical form
- Skills for working with large data volumes, critical thinking, attention to detail
- English — Intermediate or higher
Full description
от 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Работа в отделе бизнес-анализа компании
-Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
-Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
-Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
-Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
-Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
-Работа с витринами данных
-Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
-Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
-Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
-Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
-Уверенное владение SQL, Python, Excel
-Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
-Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
-Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
-Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
-Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
-Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
-Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
-Английский язык — Intermediate и выше
Контакты: resume@profistaff.ru