Analytics Engineer

Maak jij van een businessvraag een dataproduct waar mensen op kunnen vertrouwen?

Wij zoeken een Senior Analytics Engineer die de vraag achter de vraag begrijpt en deze kan vertalen naar bruikbare dataproducten. Van een Power BI-dashboard waarmee een klant zijn organisatie aanstuurt tot de datamodellen en definities die de basis vormen voor betrouwbare antwoorden van onze AI-analyticsoplossing CynthAI.

Je overziet de volledige keten van businessvraag tot eindproduct. Je bespreekt met stakeholders wat zij willen weten, onderzoekt welke data daarvoor nodig is en maakt keuzes in modellering, definities en presentatie. Daarbij kijk je ook vooruit: hoe zorgen we dat een oplossing goed te onderhouden is en dat dezelfde data en definities op meerdere plekken gebruikt kunnen worden?

We zoeken iemand die daarin het voortouw neemt. Je brengt ervaring mee, maakt technische keuzes bespreekbaar en neemt je collega’s mee in je aanpak.

Waar jij jouw kracht voor inzet

Als Senior Analytics Engineer verbind je de business met de techniek. Je werkt daarbij nauw samen met onze data engineers. Zij verbinden de bronsystemen en zorgen dat de data beschikbaar komt op ons dataplatform. Jij bouwt daarop verder: je vertaalt die data naar heldere datamodellen, eenduidige definities en bruikbare dashboards. Met die modellen en definities leg je ook de databasis voor AI-toepassingen.

Je kracht ligt in het begrijpen van de business én het modelleren en toepassen van data. Je hoeft daarvoor geen specialist in infrastructuur of systeemintegraties te zijn; die expertise hebben we binnen het team.

Dit kun je verwachten:

Je werkt samen met klanten, businessanalisten en andere stakeholders om informatiebehoeften scherp te krijgen. Je vraagt door, toetst aannames en helpt bepalen wat er daadwerkelijk nodig is. Soms is dat een dashboard, soms een herbruikbaar datamodel en soms een dataset die een AI-agent kan gebruiken.

Je ontwerpt en bouwt datamodellen, transformaties en semantische modellen. Je legt bedrijfslogica, relaties en berekeningen zorgvuldig vast, zodat begrippen en KPI’s consistent worden gebruikt in rapportages én AI-toepassingen. Hiervoor werken we voornamelijk met Microsoft Fabric, SQL, dbt en Power BI.

Je ontwikkelt Power BI-dashboards die aansluiten op de dagelijkse praktijk van gebruikers. Je denkt mee over welke inzichten nodig zijn, hoe je deze duidelijk presenteert en hoe je voorkomt dat gebruikers zelf nog allerlei handmatige bewerkingen moeten doen.

Samen met onze data engineers en AI-engineers werk je aan de databasis voor CynthAI, onze eigen AI-analyticsoplossing. Je zorgt dat de data en bijbehorende bedrijfscontext goed zijn ingericht, zodat vragen in gewone taal kunnen worden vertaald naar bruikbare analyses.

Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van wat we opleveren. Je hebt aandacht voor datakwaliteit, performance, testen, versiebeheer en beheerbaarheid. Je helpt onze standaarden en herbruikbare bouwblokken binnen de Crowe Data Engine verder te ontwikkelen en past ze toe in projecten.

Binnen het analytics engineering-team ben je een inhoudelijk aanspreekpunt. Je reviewt werk, denkt mee bij complexe vraagstukken en begeleidt collega’s. Je legt uit waarom je bepaalde keuzes maakt en geeft anderen de ruimte om daar zelf vaardiger in te worden.

Jouw kwaliteiten

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau.

• Ruime ervaring met analytics engineering, BI of datawarehousing, waarbij je zelfstandig oplossingen hebt ontworpen en opgeleverd.

• Sterke kennis van SQL, datamodellering en het vertalen van bedrijfslogica naar onderhoudbare datamodellen.

• Ervaring met Power BI, waaronder semantische modellen en DAX.

• Je kunt businessvragen aanscherpen en technische keuzes begrijpelijk uitleggen aan zowel collega’s als klanten.

• Je neemt eigenaarschap, durft keuzes te maken en weet kwaliteit en een praktische oplevering met elkaar te combineren.

Pré:

• Ervaring met Microsoft Fabric en dbt.

• Ervaring met Git, CI/CD en geautomatiseerd testen van datatransformaties.

• Ervaring met het vastleggen en afstemmen van KPI-definities en bedrijfsbegrippen.

• Affiniteit met AI-toepassingen en de rol van data en semantiek daarin.

Je hoeft niet ieder onderdeel van onze stack al te kennen. We verwachten wel dat je vanuit je ervaring inhoudelijk richting kunt geven, zelfstandig complexe vraagstukken oppakt en collega’s verder helpt.

Wat jij van ons mag verwachten

• Een inhoudelijke seniorfunctie met veel verantwoordelijkheid en invloed op onze technische aanpak.

• Afwisselende projecten intern en bij klanten, en ontwikkeling van onze eigen data- en AI-producten.

• Je krijgt ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, opleidingen en certificeringen die passen bij jouw functie en professionele groei.

• 30 vakantiedagen en 8% vakantiegeld.

• Een informele en professionele werkomgeving.

• We stimuleren een gezonde levensstijl met dagelijks vers fruit en een gezonde lunch.

• Een pensioenregeling en de mogelijkheid om aanvullende verzekeringen via ons af te sluiten.

• Van grootschalige nieuwjaarsfeesten en kerstborrels tot de Autumn Course, hardloopwedstrijden en padeltoernooien, uitjes en activiteiten horen er ook gewoon bij!

Over Foederer Data Science

Foederer Data Science is het data- en AI-team binnen Crowe Foederer. We zijn een multidisciplinair team van ongeveer 30 collega’s: data engineers, analytics engineers, developers, AI-engineers en businessanalisten.

We werken dicht op de business. We willen begrijpen welke beslissingen een klant moet nemen, waar processen vastlopen en welke informatie daarbij helpt. Vanuit die vragen bouwen we dataplatformen, rapportages en AI-oplossingen.

Je werkt aan klant en interne projecten in verschillende sectoren én aan onze eigen producten, zoals de Crowe Data Engine en CynthAI. Wat je in een project leert, kun je daardoor ook gebruiken om onze gezamenlijke aanpak en oplossingen verder te verbeteren.

Binnen het team is veel ruimte om mee te denken en verantwoordelijkheid te nemen. We zoeken in jou iemand die ervaring toevoegt, technische vraagstukken helpt oplossen en collega’s betrekt bij verbeteringen. Je krijgt de ruimte om invloed te hebben op hoe we als analytics engineering-team werken en wat we opleveren.

Onze stack bestaat voornamelijk uit Microsoft Fabric, SQL, dbt en Power BI. We werken aan herbruikbare oplossingen en borgen kwaliteit onder andere met versiebeheer, reviews en geautomatiseerd testen.