Architecte Data & IA (H/F)

Dans le cadre de la croissance de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA passionné(e) par les nouvelles technologies, capable de concevoir, piloter et industrialiser des solutions Big Data et GenAI à forte valeur ajoutée pour nos clients.

Vos missions :

• Cadrage & Architecture Tech : Concevoir les architectures cibles (Batch, Temps Réel, Cloud et On-Premise) et piloter techniquement les projets du POC à l'industrialisation.
• Pipelines Data & IA : Développer et orchestrer les pipelines de traitement de données massives (PySpark) et d'inférence IA.
• Architectures GenAI & RAG : Implémenter et optimiser des solutions RAG avancées interconnectées avec des modèles de langage (LLM) et des bases vectorielles.
• Flux Streaming & Ingestion : Mettre en place des flux temps réel performants (Kafka, NiFi) connectés aux moteurs de données et d'IA.
• Industrialisation & MLOps/DevOps : Mettre en place les chaînes CI/CD, l'orchestration des flux, le monitoring et garantir la performance, la sécurité et la qualité des données.
• Leadership & Pilotage : Encadrer techniquement les équipes (Data, IA, Cloud), assurer le suivi projet et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes Métier et Produit.

Compétences techniques requises :Big Data & Processing : Maîtrise de PySpark (Batch & Streaming) et des environnements distribués (Hadoop/Cloudera, HDFS).

Streaming & Ingestion : Solide expertise sur Kafka et NiFi pour le traitement de données temps réel.

Bases de Données (NoSQL & Vectorielles) : Expérience sur Cassandra/Hive ainsi que sur les bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate ou ChromaDB).

GenAI & Frameworks IA : Maîtrise des LLM (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), du Prompt Engineering et des frameworks associants (LangChain, LlamaIndex).

DevOps, MLOps & Orchestration : Solides pratiques CI/CD (GitLab, Docker), scripts Python/FastAPI et outils d'orchestration (Airflow, Prefect).

Cloud & SGBD : Bonnes notions des architectures Cloud (Azure, AWS ou GCP) et maîtrise du langage SQL.

Profil recherché :Formation : Bac+5 en informatique, génie logiciel, Data Science, IA ou équivalent.

Expérience : Expérience confirmée en Architecture Data (~8 ans et +) en Data Engineering et intégration de solutions IA.

Aptitudes : Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie.