Audit Tech Manager

Nos encontramos ampliando el equipo con un perfil Audit Tech Manager para unirse a nuestro equipo de innovación tecnológica en auditoría. Este rol está dirigido a perfiles STEM con mentalidad creativa, pasión por la automatización y ganas de desarrollar soluciones basadas en datos e IA. Serás parte de un entorno dinámico donde desarrollarás componentes técnicos que transforman procesos, automatizan tareas y potencian el uso de datos dentro de la auditoría del futuro.

Tendrás la oportunidad de incorporar IA generativa y automatización inteligente en auditoría. Trabajarás con herramientas cutting-edge como Databricks, Copilot Studio, Power Platform y GitHub en entorno Azure.

¿Qué podrás hacer?

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Liderar el equipo de desarrollo

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Identificar oportunidades de mejora y digitalización dentro del proceso de auditoría.

• Liderar la definición funcional de soluciones de IA, automatización y analítica avanzada.

• Diseñar y coordinar el desarrollo de agentes inteligentes basados en Copilot Studio.

• Impulsar la adopción de herramientas digitales entre los equipos de auditoría.

• Participar en el diseño de modelos de datos y procesos analíticos para procedimientos de auditoría.

• Coordinar con desarrolladores, equipos de D&A y profesionales de auditoría para garantizar que las soluciones cubren las necesidades del negocio.

• Contribuir a la estrategia de innovación tecnológica de Auditoría.

• Definir casos de uso, métricas de adopción y beneficios esperados.

• Documentar soluciones y asegurar estándares de calidad, trazabilidad y cumplimiento metodológico.

• Tener visibilidad ante el liderazgo de la práctica de Auditoría y participar en proyectos estratégicos de transformación.

¿Qué necesitas saber?

• Ingeniería Informática o similar

• Al menos 5-6 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con:

• Automatización de procesos y Data Analytics. Utilizando herramientas como Python, SQL, Databricks, PowerBi, PowerPlatform…

• Transformación digital e implantación de herramientas tecnológicas

• Experiencia en Auditoría basada en datos.

• Conocimiento general de arquitecturas basadas en LLMs y RAG.

• Nivel de inglés: alto