Lao-Top College
Azure Data Engineer
Senior data engineer in Paris designing and maintaining Azure data infrastructure and DevOps platforms, building solutions with Databricks, PySpark, Azure Data Factory and Synapse. Requires advanced Python and SQL plus data modeling (star schemas, fact/dimension tables), with Power BI and DAX skills as a plus.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Senior software engineering experience specialized in Azure infrastructure architecture
- Solid knowledge of Databricks, PySpark, ADF and Synapse
- Advanced knowledge of Python and SQL
- Data modeling skills, mastery of star schemas and fact/dimension tables
Nice to have
- Knowledge of essential DAX functions (SUM, COUNT, AVERAGE, CALCULATE)
- Building effective Power BI visualizations (bars, lines, cards, matrices, KPIs, slicers)
- Performance optimization (reducing high-cardinality columns, avoiding heavy calculated columns)
- Advanced knowledge of Power BI Service (workspace management, report publishing/sharing, mobile layout optimization)
- Experience with row-level security (RLS) to protect customer data
Full description
Objectif de la mission:
Recherche d'un ingénieur en génie logiciel senior spécialisé dans l'architecture d'infrastructure Azure, avec une solide connaissance des technologies associées telles que Databricks, Pyspark, ADF et Synapse.
Missions principales:
- Développement et maintenance d'infrastructure Azure pour les systèmes de données et la plateforme DevOps
- Conception et mise en place de solutions utilisant des technologies comme Databricks, Pyspark, ADF et Synapse
Profil recherché:
- Connaissances avancées en Python et SQL
- Compétences en modélisation de données, avec une maîtrise des schémas étoiles et des tables de faits et dimensions
Compétences supplémentaires recherchées:
- Connaissance des fonctions DAX essentielles, comme SUM(), COUNT(), AVERAGE() et CALCULATE()
- Développement de visualisations efficaces avec Power BI, notamment les barres, lignes, cartes et matrices, les KPIs et les slicers
- Optimisation des performances en réduisant le nombre de colonnes à haute cardinalité et en évitant les colonnes calculées lourdes
Compétences optionnelles:
- Connaissance avancée de Power BI Service, y compris la gestion de l'espace de travail, la publication et le partage des rapports, ainsi que l'optimisation du layout pour les écrans mobiles
- Expérience avec la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour protéger les données clients