Azure Data Engineer
ZAT is hiring an Azure Data Engineer in Peru to translate data requirements into loading routines, and build and optimize ETL pipelines using Azure Data Factory, Databricks, and Spark (Python/Scala). Requires a bachelor's degree plus about 2 years each with Azure, Spark ETL development, and Oracle packages/stored procedures.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Peru
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Bachelor's degree (Bachiller) in Systems Engineering, Informatics, or related field
- Experience on data warehouse / data lake projects
- Minimum 2 years working with Azure (DataFactory and Databricks) - indispensable
- 2 years developing ETLs on Spark platforms with Python or Scala
- 2 years developing Oracle Packages and Stored Procedures
Full description
¿Quiénes somos?
En ZAT somos un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y la innovación. Especializados en tecnologías de la información, contamos con un sólido equipo de ingenieros liderados por expertos con más de 9 años de experiencia, enfocados en ofrecer soluciones inteligentes que destaquen por su usabilidad, escalabilidad, disponibilidad e innovación.
Hoy queremos que tú también seas parte de este crecimiento: si te motivan los retos y buscas generar impacto, postula y únete al #TEAMZAT como Azure Data Engineer.
- Bachiller en Ingeniería de sistemas, Informática o afines.
- Experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
- Experiencia mínima de 2 años trabajando en Azure (DataFactory y Databricks) - indispensable
- Experiencia de 2 años desarrollo de ETLs sobre plataformas Spark con Python o Scala.
- Experiencia de 2 años en desarrollo de Paquetes y Procedimientos Almacenados de Oracle.
- Encargado de entendimiento y aterrizar requerimientos de información hacia rutinas de carga de datos
- Encargado de la optimización de procesos construidos
- A cargo de procesos ETL (Datafactory, Databricks, data flow)
- Desarrollo sobre plataformas Spark (Databricks, hadoop, Azure,Stream Analytics)
- Lenguaje de programación Python o Scala para procesamiento de información
Ventajas de trabajar con nosotros
- Participar en proyectos de alto impacto y retadores en tecnologías emergentes.
- Programa de capacitaciones y certificaciones.