Bachelor-/Masterarbeit (w/m/d) - Exploring Visual Analytics in Wildfire Decision Support

Das erwartet dich

Die Abteilung Visual Computing und Engineering entwickelt interaktive Visualisierungs- und Modellierungsmethoden, um digitale Zwillinge und komplexe technische Systeme kollaborativ erfahrbar zu machen – von der frühen Entwurfsphase bis zur Analyse großer wissenschaftlicher Daten in immersiven 3D-Umgebungen.

Diese Arbeit untersucht untersucht aktuelle Ansätze von Entscheidungsunterstützungssystemen (Decision Support Systems, DSS) für Waldbrände mit einem besonderen Fokus darauf, wie analytische Ergebnisse präsentiert und in Entscheidungskontexten genutzt werden. Obwohl Fortschritte in der Waldbrandmodellierung und der georäumlichen Analyse die Verfügbarkeit von Daten erheblich verbessert haben, bestehen weiterhin Herausforderungen bei der effektiven Kommunikation dieser Informationen an Endnutzerinnen und Endnutzer. Das Projekt analysiert bestehende Waldbrand-DSS sowie einschlägige Literatur, um gemeinsame Designmuster, Einschränkungen und offene Herausforderungen zu identifizieren. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle von Visualisierung und Visual Analytics bei der Unterstützung von Interpretation, Zusammenarbeit und Vertrauen in die Ergebnisse von DSS. Auf Basis dieser Erkenntnisse werden Potenziale untersucht, bei denen Konzepte aus der Visualisierungsforschung bestehende Ansätze verbessern können. Die Ergebnisse dieser Arbeit können eine strukturierte Analyse bestehender Systeme, Designüberlegungen oder explorative Visualisierungskonzepte zur Weiterentwicklung zukünftiger Waldbrand-Entscheidungsunterstützungssysteme umfassen.

Deine Aufgaben

• Literaturüberblick über bestehende Entscheidungsunterstützungssysteme für Waldbrände und deren Einsatz in der Praxis

• Analyse aktueller Visualisierungs- und Interaktionsansätze in der Waldbrand-Entscheidungsunterstützung

• Identifikation häufiger Herausforderungen und Einschränkungen in Bezug auf Interpretierbarkeit, Nutzbarkeit und kollaborative Entscheidungsfindung

• Untersuchung, wie Unsicherheit, zeitliche Dynamiken und multiple Szenarien in bestehenden Systemen kommuniziert werden

• Exploration von Potenzialen, die sich aus der Forschung zu Visualisierung und Visual Analytics ergeben

• Konzeptionelles Design oder explorative Implementierung ausgewählter Visualisierungsansätze für die Waldbrand-Entscheidungsunterstützung

• Reflexion der Ergebnisse zur Ableitung von Designimplikationen und ersten Leitlinien

Das bringst du mit

• Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science, Katastrophenmanagement oder einen vergleichbaren Studiengang.

• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, insbesondere im Bereich von Visualisierungstools

• Kenntnisse in GIS-Werkzeugen sind von Vorteil

• Du bist teamfähig und zeichnen sich durch Kreativität, Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein aus