BI & Data Analytics Expert – GCP

BI & Data Analytics Expert – GCP

Entrerai a far parte dei team BI e Data Analytics, dove contribuirai a trasformare i dati in informazioni utili per le decisioni di business. Lavorerai lungo tutta la filiera analitica: dalla raccolta dei requisiti e dall’analisi delle fonti, alla modellazione e preparazione dei dati, fino alla realizzazione di dashboard, report e soluzioni di analytics.

Avrai un ruolo di riferimento nella progettazione e nell’evoluzione di piattaforme dati su Google Cloud, aiutando i clienti a definire architetture adatte alle loro esigenze e guidando le attività di progetto. Collaborerai con figure di Data Engineering, Data Science, architettura e governance per rendere i dati affidabili, accessibili e pronti per l’analisi e la visualizzazione.

Quando il caso d’uso lo richiede, contribuirai anche a integrare funzionalità di AI nelle soluzioni analitiche: ad esempio, per generare insight, interpretare i dati o supportare gli utenti nell’interazione con le informazioni. L’obiettivo è portare queste soluzioni dalla sperimentazione a un utilizzo concreto, tenendo conto di qualità, sicurezza, scalabilità e governabilità.

In base alla tua esperienza, potrai coordinare le attività di progetto, affiancare profili junior e presentare proposte e risultati a clienti, colleghi e partner tecnologici.

Requisiti indispensabili

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3–6 anni di esperienza in ambito Business Intelligence, Data Analytics o Data Platform.

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Laurea magistrale in discipline STEM o esperienza equivalente.

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Solida conoscenza di SQL e delle attività di estrazione, pulizia, trasformazione, modellazione e analisi dei dati.

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Esperienza con BigQuery e con la progettazione o gestione di data warehouse e pipeline dati su Google Cloud.

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Esperienza con almeno uno strumento di BI e data visualization, Looker, Tableau, Power BI o Qlik Sense.

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Conoscenza dei principi di modellazione dimensionale, KPI, qualità del dato e data governance.

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Capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in soluzioni analitiche chiare e utilizzabili.

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Buona conoscenza di Python per analisi, automazione o trattamento dei dati.

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Italiano e inglese fluenti.

Competenze cloud e di piattaforma

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Conoscenza dei principali servizi GCP per dati e analytics, come BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer e Vertex AI.

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Comprensione delle architetture data lake e data warehouse e dei processi batch e, preferibilmente, real time.

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Capacità di valutare le scelte architetturali in base a requisiti di performance, costi, sicurezza e scalabilità.

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Esperienza nel documentare soluzioni e nel favorire il riuso, la manutenibilità e l’affidabilità delle componenti sviluppate.

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La certificazione Google Professional Data Engineer o equivalente è considerata un plus.

AI e Machine Learning – competenze preferenziali

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Familiarità con i concetti fondamentali di Machine Learning e con il ciclo di vita dei modelli.

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Esperienza o interesse concreto nell’integrazione di servizi e modelli AI in soluzioni dati, BI o analytics, ad esempio tramite Vertex AI, Gemini o API di modelli generativi.

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Conoscenza dei principi di MLOps, monitoraggio, sicurezza e valutazione delle soluzioni AI.

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Capacità di individuare casi d’uso AI pertinenti e di valutarne la fattibilità e il valore per il business.

Soft skill

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Approccio consulenziale, orientamento al cliente e capacità di facilitare il dialogo tra interlocutori tecnici e di business.

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Capacità di guidare attività e coordinare il lavoro di team multidisciplinari.

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Comunicazione chiara dei risultati e capacità di trasformare analisi complesse in raccomandazioni comprensibili.

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Autonomia, precisione e attenzione alla qualità, con capacità di rispettare priorità e scadenze.

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Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle competenze.

Perchè Bip?Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione