Cloud & DevOps Engineer
Within Digital360's P4I consultancy in Milan, this engineer handles day-to-day cloud delivery and DevOps on Azure for data- and AI-driven client applications: infrastructure provisioning, CI/CD pipelines, AKS Kubernetes operations, observability and security, later moving into solution design. Core stack: Azure/AKS, Terraform/Bicep, Azure DevOps/GitHub Actions, Docker.
- Compensation
- €33K–€38.5K / yr
- Location
- Milano, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Devops
- Posted
Skills
Must have
- 3–5 years of experience in Cloud, DevOps or SRE roles, with at least one project followed through to production
- Solid hands-on experience with Azure core services: App Service, Container Apps, AKS, Functions, Blob Storage, managed PostgreSQL/MSSQL
- Identity and access management on Azure: Entra ID, Service Principal, Managed Identity
- Operational Kubernetes knowledge: deployments, debugging, networking, secrets/config management, preferably on AKS
- CI/CD experience with Azure DevOps Pipelines or GitHub Actions, pipeline-as-code in YAML
- Infrastructure-as-Code with Terraform or Bicep, including state management, reuse and modularization
- Good knowledge of Docker: multi-stage builds, image optimization, Docker Compose
- Solid networking fundamentals: TCP/IP, DNS, routing, firewall, TLS and certificates
- Applied security principles: secret management, Key Vault, credentials handling, least privilege
- Good working knowledge of Linux, bash, Azure CLI and kubectl
- Ability to translate technical requirements into concrete cloud choices, justifying trade-offs in cost, scalability, security and operability
- Experience designing and taking at least one cloud architecture to production
- Degree in Computer Science, Engineering or related field, or equivalent demonstrable experience
- Structured problem-solving approach, distinguishing tactical workarounds from structural solutions
- Fluent Italian and good technical English (at least B2), written and spoken
Nice to have
- Experience with AWS, even limited to a subset such as IAM, S3, EC2, ECS/EKS or RDS
- Experience working inside enterprise customer cloud tenants with structured governance (ServiceNow, customer AD groups, approval tickets, security constraints)
- Experience with modern observability stacks: OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Loki/Tempo, Application Insights
- Familiarity with DevSecOps practices: SAST/DAST, dependency scanning, image scanning, secrets scanning
- Cloud certifications such as Azure Administrator/Engineer, AWS Solutions Architect/SysOps or CKA
Full description
Partners4Innovation (P4I) è parte del Gruppo Digital360 S.p.A. , che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo.
P4I accompagna i propri clienti nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, favorendo l’incontro con i migliori fornitori tecnologici. Supportiamo le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale, adottando un approccio collaborativo e basato sull’ascolto, arricchendo visione e competenze dei nostri interlocutori.
Per la practice Data & AI , che si occupa di progettare, sviluppare e portare in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled, ricerchiamo un/una Cloud & DevOps Engineer che contribuisca alla messa in produzione delle nostre soluzioni su Azure e, progressivamente, alla definizione delle scelte architetturali dei nuovi progetti.
La figura si occuperà prevalentemente di attività operative di delivery cloud e DevOps: provisioning infrastrutturale, CI/CD, gestione di ambienti Kubernetes, troubleshooting in produzione, observability e sicurezza applicata. Con l’esperienza, affiancherà anche una componente di solution design, contribuendo a tradurre i requisiti del cliente in scelte architetturali concrete, sostenibili e coerenti con i vincoli tecnici, organizzativi e di sicurezza.
Principali responsabilità
- Disegno, implementazione e gestione di infrastrutture cloud su Azure, per applicazioni containerizzate basate su Python/FastAPI, sistemi RAG, agenti LLM e pipeline dati, sia su tenant proprietari sia su tenant del cliente.
- Implementazione e manutenzione di pipeline CI/CD su Azure DevOps e GitHub Actions, con gestione di rilasci, rollback e strategie di deploy moderne, come blue/green, canary e feature flag.
- Gestione operativa di cluster Kubernetes, principalmente AKS: deployment, networking, secret management, persistent storage, scaling e troubleshooting in produzione.
- Adozione progressiva di un modello Infrastructure-as-Code con Terraform o Bicep, affinché i nuovi ambienti siano ripetibili, versionati e manutenibili nel tempo.
- Implementazione di pratiche di observability, logging, tracing e monitoring attraverso servizi cloud-native, come Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics, ed eventuali stack open-source, con dashboard e sistemi di alerting.
- Applicazione dei principali requisiti di sicurezza enterprise: gestione delle identità, Service Principal, Managed Identity, IAM role, secret in vault, RBAC granulare, networking sicuro e scansioni di vulnerabilità in pipeline.