CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU
A consultant data engineer integrates, models and visualizes sustainability data (water, energy, food waste) for a large international group: building automated ingestion pipelines into a Snowflake data warehouse, transforming with DBT, orchestrating with Airflow, and delivering Tableau dashboards. On-site in Issy-les-Moulineaux, autonomous role in a Scrum team; professional English required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Issy les Moulineaux, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Confirmed Snowflake skills (mandatory)
- Confirmed DBT skills
- Confirmed Airflow skills
- Analytical data modeling: dimensional models, Data Vault, medallion or other warehouse architectures
- Data ingestion and transformation in a cloud environment
- Orchestration of data pipelines
- Versioning and CI/CD practices (GitLab, GitHub)
- Technical and functional documentation skills
- Professional English (mandatory)
- Ability to work in an Agile team using Scrum
- Strong autonomy, initiative, and effective interaction with technical teams and business stakeholders
- Ability to translate complex business needs into technical data solutions
Nice to have
- Confirmed Tableau skills
- Knowledge of data structures and business processes of a large international group in hospitality or similar sector
- Experience using AI and LLM agents in delivery (design, documentation, development, testing)
Full description
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability
Contexte de la mission
Dans le cadre de l’optimisation et de l’unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.
Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Contrainte forte du projet
Couvrir des cas d’usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée.
Livrables
- Dashboard de suivi des consommations d’eau
- Dashboard de suivi des consommations d’énergie
- Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire
Objectifs de la mission
- Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes).
- Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.
- Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l’intégrité et la fraîcheur des données.
- Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l’analyse et la restitution.
- Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.
- Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d’analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région.
- Documenter de manière exhaustive les pipelines d’ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d’assurer la maintenabilité et la transférabilité.
Environnement technique
Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs)
Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud
Orchestration : Airflow
Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent