CYS - Data & Application Engineer - IDG - Roma, Lazio, Italy

Job Description: Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data & application engineer per le nostre sedi di Roma e Genova.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi-turn).
• Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness (aderenza alle fonti), completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval.
• Creare dataset di test e “golden set” di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance.
• Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic): scelta top‑k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico.
• Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto‑query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique.
• Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded.
• Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni.

Requisiti di studio e seniority

Titolo di studio: Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini Seniority: Junior/Expert.

Conoscenze e competenze tecniche

• Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review.
• Esperienza con NLP/LLM e architetture RAG (embeddings, chunking, retrieval, grounding, citazioni).
• Capacità di costruire evaluation framework: metriche automatiche + human‑in‑the‑loop, analisi qualitativa degli errori, definizione di soglie e criteri di accettazione.
• Familiarità con vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch o equivalenti), BM25, KNN, reranking.
• Conoscenza di FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging di flussi end‑to‑end.
• Buone basi di statistica sperimentale (A/B test concettuale, significatività, bias/variance), ottimizzazione e interpretazione risultati.
• Gradita esperienza con stack containerizzato (Docker/Kubernetes) e GPU inference (concetti di latenza, batching, timeouts).

Competenze comportamentali

• Forte orientamento al risultato e capacità di passare dal prototipo al software robusto.
• Attitudine al problem solving su dati/documenti complessi e requisiti stringenti di trasparenza.
• Autonomia nella conduzione di esperimenti, ma anche capacità di lavorare in team cross‑funzionali (AI, backend, cybersecurity, domain expert).
• Comunicazione chiara: capacità di spiegare trade‑off, limiti e incertezze in modo verificabile.

Conoscenze linguistiche

• Inglese almeno B2/C1 (scrittura documentazione tecnica, lettura paper e doc di prodotto).

Competenze informatiche

• Linux, Git, strumenti di CI/CD, strumenti di tracking (Jira/analoghi), ambiente notebook e scripting, Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie più popolari (numpy, pandas, opencv).
• Esperienza in addestramenti e fine‑tuning di modelli di AI su framework PyTorch/PyTorch Lightining/Hugginface.

Altro

Disponibilità a trasferte occasionali; gradite certificazioni/esperienza su MLOps, osservabilità (logging/metrics), sicurezza applicativa in contesti enterprise/regulated; gradita esperienza con dati e documentazione in ambito difesa/sicurezza.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Seniorities: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Laurentina Additional Locations: IT - Genova - Fiumara Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 36k - 59k Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo. The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know‑how across the generations. Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!