D&A Analytics Engineer | Veghel | Sligro
Analytics Engineer at Sligro Food Group who designs conceptual, logical and physical data models for logistics processes (delivery, warehousing, assortment, transport) and builds them in dbt and BigQuery on Google Cloud, supporting the AS400-to-SAP migration and Looker self-service analytics.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Not listed
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Full time
- Experience
- Not specified
- Category
- Data analytics
- Posted
Skills
Must have
- Minimum 3 years of experience as an Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer or similar role
- SQL skills
- Strong data warehouse mindset and experience with data modeling
- Experience with a cloud data warehouse such as BigQuery or Snowflake
- Able to explain technical solutions to non-technical colleagues
- Critical, curious, and thinks beyond the original question
Nice to have
- Experience with dbt
- Experience with Data Vault and Kimball modeling
Full description
"Bouw mee aan het analyticsplatform achter één van de grootste foodservicebedrijven van Nederland"
Voor deze vacature kom je terecht in ons Operational Excellence domein, waar je werkt aan logistieke data processen zoals bezorging, warehousing, assortiment en transport.Bij Sligro modelleren we niet alleen data. We modelleren hoe het bedrijf werkt.
Sligro bevindt zich midden in een grote data- en analyticstransformatie. We migreren van AS400 naar SAP, bouwen een modern analytics platform op Google Cloud en introduceren Looker voor self-service analytics.
Daarom zoeken we een Analytics Engineer die verder kijkt dan technologie alleen.
Iemand die wil begrijpen hoe Sligro werkt. Die bedrijfsprocessen kan vertalen naar datamodellen, businessvragen kritisch onderzoekt en wil bouwen aan de fundering waarop analytics binnen Sligro draait.
De keuzes die jij maakt rondom entiteiten, metrics en datasets bepalen mede hoe collega's naar de organisatie kijken en waar processen kunnen worden verbeterd. De logische modellen die jij samen met de business opstelt vormen de basis voor betrouwbare dataoplossingen en leiden regelmatig tot verbeteringen in de onderliggende bedrijfsprocessen.
Wat ga je doen?
- Samenwerken met stakeholders om bedrijfsprocessen en informatiebehoeften goed te begrijpen;
- Opstellen van conceptuele en logische datamodellen;
- Definiëren van bedrijfsentiteiten, relaties en informatiebehoeften;
- Vertalen van logische modellen naar schaalbare datamodellen in dbt en Bigquery;
- Uitvoeren van data gap-analyses tijdens de migratie van ons oude naar nieuwe data warehouse;
- Fysiek modeleren van data modellen in Data vault and Kimball modellerings technieken;
- Bijdragen aan standaarden, documentatie en best practices binnen het team;
- Experimenteren met nieuwe mogelijkheden binnen Google Cloud, agentic coding en moderne data tooling.
Hoe werken we?
We werken agile in multidisciplinaire teams.
Onze Product Owners ondersteunen bij prioritering, afstemming en planning. Daardoor kun jij je richten op de inhoud: processen doorgronden, modellen ontwerpen, coderen en robuuste dataoplossingen bouwen.
Je werkt nauw samen met:
- Analytics Engineers;
- Data Engineers;
- BI Consultants;
- Data Architecten;
- Product Owners;
- business stakeholders en domeinexperts.
- Binnen het team is veel kennis aanwezig en wordt actief kennis gedeeld.