Data 360 - Lead Forward Deployed Engineer, Italian Speaking
Senior Data Engineer (sourced via Grafton Recruitment for a startup) based in Milan, Florence or Bologna: designs and maintains ETL/ELT data pipelines, data models, and BI dashboards to turn data into business value. Core stack: Python, SQL, Spark/Hadoop/Kafka, Tableau/Power BI; dbt, Airflow and AWS are nice to have.
- Compensation
- €50K–€55K / yr
- Location
- Corsico, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Solutions engineering
- Posted
Skills
Must have
- Degree in Computer Science, Engineering or related field (or equivalent experience)
- Advanced programming skills in Python and SQL
- Advanced knowledge of data processing frameworks (e.g. Apache Spark, Hadoop, Kafka)
- Advanced knowledge of relational and NoSQL databases, with SQL mastery
- Advanced knowledge of BI tools (e.g. Tableau or Power BI)
- Ability to work effectively in a fast, dynamic, collaborative startup environment
- Strong problem-solving skills and attention to detail
- Excellent communication skills, able to explain technical concepts to non-technical stakeholders
Nice to have
- Experience with dbt and Apache Airflow
- Knowledge of machine learning concepts and techniques
- Familiarity with microservices architectures and REST APIs
- Familiarity with cloud providers (e.g. AWS)
Full description
Il team Technology & Innovation di Grafton, brand globale che si occupa di Professional Recruitment, ricerca per una start up un Senior Data Engineer per la sede di Milan, Florence, Bologna
Come Senior Data Engineer, avrai un ruolo centrale nel trasformare i dati in valore per il business: supporterai le decisioni strategiche e contribuirai al miglioramento dei nostri prodotti e servizi. Lavorerai a stretto contatto con un team multidisciplinare di engineer, analyst e product manager per sviluppare e mantenere pipeline dati robuste, ottimizzare l’infrastruttura e abilitare soluzioni data-driven a supporto della crescita.
Responsabilità
- Collaborare con team cross-funzionali per raccogliere requisiti e progettare soluzioni scalabili.
- Progettare, implementare e mantenere pipeline dati e processi ETL/ELT per garantire estrazione, trasformazione e caricamento affidabili.
- Raccogliere, pulire e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti (interazioni utente, sistemi operativi, ecc.).
- Progettare e ottimizzare data model e schemi a supporto di analytics, reporting e use case di machine learning.
- Eseguire controlli di data quality e attività di monitoraggio per garantire integrità e accuratezza dei dataset.
- Contribuire alla reportistica di fleet health optimization tramite strumenti BI (es. analisi e reporting su relocation).
- Utilizzare strumenti di Business Intelligence (es. Tableau o Power BI) per realizzare dashboard e visualizzazioni efficaci.
- Supportare la costruzione e manutenzione di data warehouse, data lake e altre soluzioni di storage.
- Restare aggiornato su tecnologie emergenti e best practice, proponendo miglioramenti continui a processi e infrastruttura dati.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente).
- Competenze avanzate di programmazione in Python e SQL.
- Conoscenza avanzata di framework e strumenti di data processing (es. Apache Spark, Hadoop, Kafka).
- Conoscenza avanzata di database relazionali e NoSQL, con padronanza di SQL.
- Conoscenza avanzata di strumenti BI (es. Tableau o Power BI).
- Capacità di lavorare efficacemente in un contesto startup: veloce, dinamico e collaborativo.
- Ottime capacità di problem solving e attenzione al dettaglio.
- Ottime doti comunicative, con capacità di spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Nice to Have
- Esperienza con dbt e Apache Airflow.
- Conoscenza di concetti e tecniche di machine learning.
- Familiarità con architetture a microservizi e REST API.
- Familiarità con cloud provider (es. AWS).