Data & AI Architect (on site)
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Architecture
- Posted
Skills
Must have
- Au moins 8 ans d'expérience en architecture Data & AI, dont au moins 5 ans dans un rôle de Data Architect d'entreprise
- Expériences significatives en préparation et présentation de dossiers devant des forums d'architecture ou comités de gouvernance
- Maîtrise de l'architecture Data d'entreprise et de l'urbanisation du système d'information
- Expertise en modélisation conceptuelle, logique et physique des données
- Connaissance approfondie de l'architecture de données de référence (MDM) et des Golden Sources
- Maîtrise de l'architecture orientée événements (Event Driven Architecture) et du streaming de données
- Expérience en API Management et Data Services
- Expertise en architecture Data & AI couvrant MLOps, Feature Stores, LLM Platforms et Vector Databases
- Connaissance de l'architecture Cloud et Hybrid Cloud appliquée à la Data
- Maîtrise des enjeux de sécurité des données : Data Privacy, Data Masking, chiffrement, IAM
- Expérience en Data Lineage, Metadata Management et Data Catalog
- Connaissance des approches Data Mesh, Data Products et Data Contracts
- Expérience en architecture de résilience, continuité et haute disponibilité des plateformes Data
- Maîtrise des concepts Data Warehousing, Data Lake, Data Lakehouse
- Expérience en ETL / ELT, intégration de données, gouvernance des données et Data Quality
- Capacité à définir des feuilles de route Data & AI et des architectures cibles
- Expérience dans la conduite d'études comparatives de solutions (Build vs Buy)
- Excellentes capacités de rédaction de dossiers d'architecture (DMD, Architecture Decision Records) et d'animation de forums
Nice to have
- Connaissance de Cloudera Data Platform
- Expérience avec Dataiku
- Connaissance de Denodo (virtualisation de données)
- Certification Certified Data Architect (Open Group)
- Certification TOGAF
- Certification DAMA CDMP (Certified Data Management Professional)
Full description
Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.
Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.
Dans le cadre du déploiement d’une stratégie Data & IA, le consultant intégrera une équipe Enterprise Data Office et interviendra sur plusieurs projets liés aux plateformes Data : Data Lake, Data Virtualisation, LLM, Data Masking et évolution de l’architecture cible.
Il sera chargé de préparer les dossiers d’architecture, d’analyser les impacts infrastructure, sécurité et applicatif, de rédiger les Decision Making Documents (DMD) et Architecture Decision Records, puis de coordonner les validations avec les différents architectes.
Il accompagnera également les chefs de projet lors des comités d’architecture, assurera le suivi des décisions et contribuera à maintenir la cohérence de l’architecture Data & AI avec la feuille de route globale.
Environnement technique :
Must have :
- Au moins 8 ans d'expérience en architecture Data & AI, dont au moins 5 ans dans un rôle de Data Architect d'entreprise
- Expériences significatives en préparation et présentation de dossiers devant des forums d'architecture ou comités de gouvernance
- Maîtrise de l'architecture Data d'entreprise et de l'urbanisation du système d'information
- Expertise en modélisation conceptuelle, logique et physique des données
- Connaissance approfondie de l'architecture de données de référence (MDM) et des Golden Sources
- Maîtrise de l'architecture orientée événements (Event Driven Architecture) et du streaming de données
- Expérience en API Management et Data Services
- Expertise en architecture Data & AI couvrant MLOps, Feature Stores, LLM Platforms et Vector Databases
- Connaissance de l'architecture Cloud et Hybrid Cloud appliquée à la Data
- Maîtrise des enjeux de : , , chiffrement,