Data Analyst
Capgemini Engineering is hiring a Data Analyst in Geneva to collect, analyze, and interpret data from sources like ERP, PLM, MES, and equipment, build KPIs to improve supply-chain site management, and present insights via visualization tools. Core stack: Python, SQL, Dataiku, Tableau Prep, Snowflake, and Tableau.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Not listed
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data analytics
- Posted
Skills
Must have
- Diplôme d'ingénieur HES, EPF en Data, informatique ou équivalent
- Connaissances des outils de traitement et d'analyse de données (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake)
- Connaissances en visualisation de données (Tableau) et bases de données
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Capacité de vulgarisation et d'adaptation aux différents interlocuteurs
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse
- Entregent et forte capacité à communiquer avec différents niveaux hiérarchiques
Full description
Chez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, nous réunissons une équipe internationale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes à révéler tout leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en digital et en logiciel repoussent les limites pour proposer des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs. Rejoignez-nous pour une carrière riche en opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne ressemble au précédent.
Job Description
Nous recherchons un Data Analyst (H/F) dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service Gestion (Supply Chain) du site mais aussi une contribution forte sur les autres services.
Activités
- Contribuer activement à différentes initiatives du site en établissant les indicateurs clés.
- Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements
- Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension
- Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique
- Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données
- Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants
- Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données
- Collaboration multisite
Profil
- Diplôme d'ingénieur HES, EPF en Data, informatique ou équivalent
- Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake), de visualisation (TABLEAU) et base de données
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse
Entregent et forte capacité à communiquer avec différents niveaux hiérarchiques
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
- Dans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour. Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours ;