Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI

En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

• Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
• Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.

Data Visualisation & Analytics

• Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
• Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
• Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
• Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
• Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
• La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout

Data Management & Exploitation de la donnée

• Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
• Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
• Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
• Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée

IA appliquée à l'analyse de données

• Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
• Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
• Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée

Cloud & Environnements Data

• Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
• Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
• La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus