DATA ANALYST

"Mobility ADO" es una empresa líder en el sector de servicios de transporte con más de 80 años de experiencia en el mercado. Valoramos el talento y la dedicación de nuestros empleados, ofreciendo un ambiente de trabajo colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional. - Ubicación: Ciudad de México."

Te invitamos a participar en las posiciónes de Data Analyst

Actividades en las que te vas a desarrollar:

• Levantamiento de necesidades del negocio

• Reunirse con áreas usuarias para entender decisiones clave.
• Definir indicadores, requerimientos y traducirlos en soluciones de datos.
• Entregables: requerimientos documentados, KPIs definidos.
• Impacto: alinear soluciones con prioridades estratégicas.

• ETL: Extracción, limpieza y transformación de datos

• Obtener información desde múltiples fuentes usando SQL y Python (pandas).
• Depurar, estructurar y asegurar confiabilidad de los datos.
• Entregables: procesos ETL ejecutados sin fallas, tablas depuradas.
• Impacto: disponibilidad de datos confiables para análisis.

• Análisis exploratorio y generación de insights

• Identificar tendencias, patrones, desviaciones y oportunidades.
• Comunicar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Entregables: reportes, insights accionables.
• Impacto: decisiones basadas en evidencia.

• Diseño y mantenimiento de dashboards en Power BI

• Construir y actualizar dashboards claros, útiles y orientados a negocio.
• Modelado de datos y uso de DAX básico.
• Entregables: dashboards actualizados y adoptados por usuarios.
• Impacto: seguimiento eficiente de KPIs.

• Automatización y aseguramiento de calidad

• Automatizar reportes y procesos recurrentes.
• Documentar fuentes, reglas y cálculos.
• Entregables: reportes automatizados, documentación actualizada.
• Impacto: eficiencia y consistencia de la información.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Python (pandas)

• Limpieza, transformación y análisis de datos.
• Series de tiempo, regresión, estadística descriptiva, probabilidad.
• Análisis exploratorio, muestreo, pruebas de hipótesis.

SQL nivel medio

• Select, operadores lógicos, distinct, alias.
• Case, joins (inner, left, outer, cross).
• Order by, where, group by.
• Window functions, stored procedures.
• Creación de tablas y vistas.

Power BI

• Modelado de datos.
• DAX básico.

Perfil Ideal

• 2 a 5 años de experiencia en análisis de datos, ETL y visualización.
• Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.
• Pensamiento analítico, comunicación clara y enfoque a resultados.
• Proactividad, autonomía y atención al detalle.

?Lo que ofrece la empresa

• Participación en proyectos globales de alto impacto.
• Cultura orientada a innovación y analítica avanzada.
• Oportunidad de crecimiento en áreas de datos, BI y ciencia de datos.

Compensación y beneficios

Contratación directa por la empresa

Esquema 100% nómina

NO PROYECTO

Prestaciones de Ley y Superiores a las de Ley