Data Analyst Inkassosteuerung (m/w/d)

Data Analyst Inkassosteuerung (m/w/d)

Im Data Insights Team von EOS schaffen wir die Basis für eine datenbasierte Inkassosteuerung. Du analysierst mit SQL, Python und Power BI komplexe Zusammenhänge, entwickelst belastbare Datenmodelle und übersetzt Deine Erkenntnisse in konkrete Entscheidungsgrundlagen. Gemeinsam mit dem Data-Team und den Fachbereichen trägst Du dazu bei, unsere analytischen Produkte und Inkassoprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Du möchtest nicht nur Daten auswerten, sondern aus ihnen konkrete Verbesserungen für die Inkassosteuerung ableiten? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.

Die Position ist zunächst auf 2 Jahre befristet mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit.

Das ist der Job:

• Du recherchierst, extrahierst und verknüpfst Daten aus unterschiedlichen Quellen mit SQL und schaffst damit eine verlässliche Grundlage für Analysen und Datenmodelle.
• In Power BI entwickelst Du Reports und Dashboards, leitest daraus relevante Erkenntnisse ab und bereitest sie adressatengerecht für unterschiedliche Entscheidungsebenen auf.
• Die Qualität unserer Datengrundlagen stellst Du sicher, indem Du Daten aufbereitest, Plausibilitätsprüfungen durchführst und Datenmodelle kontinuierlich weiterentwickelst.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer analytischen Produkte, identifizierst geeignete Merkmale und verbesserst die Datengrundlagen für Machine-Learning-Modelle.
• Gemeinsam mit Fachbereichen und weiteren Stakeholdern klärst Du Anforderungen und überführst sie in tragfähige analytische Lösungen.

Das bringst Du mit:

• ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik
• Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau (C2) und Englischkenntnisse auf dem Niveau C1
• sehr gute SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Recherche, Aufbereitung und Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• eine strukturierte und kritische analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, aus Daten nachvollziehbare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Eigeninitiative, Lernbereitschaft und die Freude daran, neue Themen eigenständig zu erschließen