Data Engineer 100% Remote (España)

¡Sumate como Data Engineer en Barcelona!

Ubicación: España (100% remoto)

En Extia nos guía el principio \"First who, then what\" (Primero la persona, después el proyecto). Estamos convencidos de que un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la clave para alcanzar la excelencia profesional. Como el 1.º Great Place To Work® en Francia (2024-25) y referente en Europa por 7.º año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.

Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).

Misión y Responsabilidades Principales

• Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).
• Gestión de Data Products: Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.
• Integración Multifuente: Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).
• Calidad, Monitorización y Seguridad: Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.
• Optimización de Rendimiento y Costes: Gestionar particionado, caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.
• Colaboración con Data Science y CI/CD: Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).

Requisitos

• Formación: Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.
• Experiencia: 3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.
• Lenguajes y Procesamiento: Dominio avanzado de Python y experiencia sólida con y .