Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) (IT) / Freelance
The Data Engineer will design, industrialize, and maintain data pipelines within a secure AWS and Snowflake cloud environment. The role involves working closely with data, DevOps, and architecture teams to ensure high-performance data ingestion and processing.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Gémenos, France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Contract
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Snowflake
- AWS (S3, Kinesis, IAM)
- SQL avancé
- ETL / ELT
- DBT
- CDC / Debezium
- MariaDB ou bases relationnelles équivalentes
- Git / CI-CD
- Méthodologie Agile Scrum
- Anglais professionnel
- Bac+5 / Ingénieur Informatique
- 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
Nice to have
- AWS Glue
- Terraform / Infrastructure as Code
- Kafka
- DataOps / DevOps
- Sécurité des données
- Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS)
- Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding)
Full description
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France.
Contexte :
Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité.
Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) :
Missions
- Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT.
- Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture).
- Intégration et ingestion de données dans Snowflake.
- Développement et industrialisation des traitements de données.
- Automatisation des déploiements et intégration CI/CD.
- Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données.
- Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques.
Compétences indispensables
- Snowflake
- AWS (S3, Kinesis, IAM)
- SQL avancé
- ETL / ELT
- DBT
- CDC / Debezium idéalement
- MariaDB ou bases relationnelles équivalentes
- Git / CI-CD
- Méthodologie Agile Scrum
- Anglais professionnel
Compétences appréciées
- AWS Glue
- Terraform / Infrastructure as Code
- Kafka
- DataOps / DevOps
- Sécurité des données
- Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS)
- Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding)
Profil
- Bac+5 / Ingénieur Informatique.
- 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
- Autonome, rigoureux et force de proposition.
- Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data