Data Engineer (Azure / AWS)
Data Engineer at Devups, a staff augmentation company, designing, building, and optimizing cloud ETL/ELT pipelines on Azure or AWS to feed analytics and ML workloads for clients. Core stack: Python, SQL, Azure Data Factory/Databricks/Synapse or AWS Glue/Redshift/S3, with orchestration via Airflow or Prefect.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Not listed
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- +3 years of experience in Data Engineering
- Experience with Azure (Data Factory, Databricks, Synapse) or AWS (Glue, Redshift, Lambda, S3)
- Solid knowledge of Python and SQL
- Data modeling, pipelines, and APIs experience
- Orchestration experience (Airflow, Prefect or similar)
- Technical English
Nice to have
- Docker
- CI/CD practices
- MLOps tools
- Azure or AWS certifications
- Data security, cost management, and cloud performance tuning experience
- Knowledge of data compliance/regulations and monitoring/observability tools
- Ability to work autonomously with clear communication in multicultural environments
- Experience on projects with direct business impact and with remote clients or teams
Full description
Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en la nube ( Azure o AWS ). El objetivo es asegurar el flujo confiable, escalable y seguro de datos desde múltiples fuentes hacia sistemas analíticos o de machine learning, soportando decisiones de negocio basadas en información de calidad. Requisitos clave: +3 años de experiencia en Data Engineering, experiencia en Azure (Data Factory, Databricks, Synapse) o AWS (Glue, Redshift, Lambda, S3), sólidos conocimientos en Python y SQL, modelado de datos, pipelines, APIs y orquestación (Airflow, Prefect o similar), inglés técnico. Se valoran Docker, CI/CD, herramientas de MLOps y certificaciones en Azure o AWS. Ofrecemos un proyecto desafiante con tecnologías cloud y trabajo remoto con horarios flexibles, en un equipo técnico de alto nivel.
Desirable
Experiencia adicional en seguridad de datos, costos y performance tuning en cloud. Conocimientos de seguridad de datos, cumplimiento de normativas y experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad. Capacidad para trabajar de forma autónoma, con buen manejo de prioridades y comunicación clara en entornos multiculturales. Preferible experiencia trabajando en proyectos con impacto directo en negocio y con clientes o equipos remotos.
Beneficios
Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.