Data Engineer Confirmé Databricks - F/H
Onepoint, a French digital consulting firm, is hiring an experienced Data Engineer in Strasbourg to design, build and maintain ETL/ELT data pipelines on the Databricks Lakehouse (Delta Lake), using Spark SQL, Python/PySpark and Scala, working in Agile teams alongside Data Analysts and Data Scientists.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Strasbourg, France
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Middle
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Degree from a business school, engineering school or university
- Minimum 3 years of experience in a consulting firm since graduation
- At least 3 years of experience in data engineering or Business Intelligence
- Mastery of SQL
- At least one data-oriented programming language: Scala (required) and Python/PySpark
- Hands-on experience with ETL/ELT tools (Talend, Informatica, SSIS, Airflow, or ideally Databricks Jobs/Workflows, ADF)
- Good knowledge of the Databricks ecosystem (Spark, Delta Lake, Clusters, Jobs)
- Experience with a cloud provider (Azure, AWS or GCP)
- Fluency in French and English
Nice to have
- Understanding of decision-chain concepts (Data Warehousing, Data Modeling, Reporting)
- Skills or experience with Power BI
- Databricks certifications
- Familiarity with Git and CI/CD tools (e.g. Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins)
- Teamwork, clear communication and ability to make proposals; analytical mindset, rigor, autonomy and client-relationship focus
Full description
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Attention : Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme). Votre futur collectif : Rejoignez un collectif en plein développement sur la région Grand Est, avec une dimension fortement entrepreneuriale. Au sein de l'ancienne CCI, évoluez dans nos espaces de vie en plein cœur de Strasbourg Participez à nos différents temps forts entre conférences, Lunch & Learn, Team meetings mensuels, échanges informels, lives avec notre fondateur David Layani..
Vos nouveaux challenges pour ce poste :
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un Data Engineer Confirmé Databricks - F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études). En tant que Data Engineer Confirmé Databricks - F/H, vous intégrez notre pôle Data et vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de nos pipelines de données sur la plateforme Databricks. Vous contribuez directement à rendre la donnée accessible, fiable et performante pour supporter les décisions stratégiques de l'entreprise. À ce titre, vos missions incluront:
- Concevoir, développer et optimiser des flux de données ETL/ELT robustes et scalables sur Databricks (en utilisant Spark SQL, Python/PySpark et Scala).
- Mettre en place et maintenir des architectures data sur notre Lakehouse (Delta Lake).
- Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données traitées.
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir les données adéquates.
- Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues de nos plateformes et processus.
- Documenter les développements et les architectures mises en place.
- Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
- Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
- Vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de l’ingénierie de données ou la Business Intelligence.