Data Engineer Confirmé F/H

SMAG recrute

#Data Engineer #CDI #Montpellier(34)

InVivo Ag° (1300 collaborateurs en France et à l'Internationa l) est l'une des 2 branches du pôle Agriculture du groupe InVivo. Notre mission collective au sein d'InVivo Ag° est de fournir une offre de produits et services permettant de répondre aux critères de la 3éme voie de l’agriculture (#3VA)

L’objectif de la 3VA est de construire une agriculture du résultat, dont les bénéfices peuvent être mesurés et prouvés, ayant un impact positif sur l’environnement, en lien avec les attentes du consommateur tout en créant de la valeur pour les agriculteurs. Cette approche agricole mobilise l’ensemble des leviers disponibles, y compris les innovations actuelles et futures, sans opposer les modes de production

SMAG engagée dans la 3ème voie de l’agriculture

Chez Smag, nous construisons les outils digitaux qui accompagnent la transformation de l’agriculture. Notre objectif : proposer des solutions performantes, durables et centrées sur les besoins réels des acteurs du monde agricole, pour qu’ils pilotent leur activité avec plus de sérénité et d’efficacité.

Si vous cherchez un job qui construit l’avenir, un job qui a un réel impact, un job qui a du sens, vous êtes au bon endroitNous recherchonsun·e Data Engineer Confirmé F/H

Notre équipe Data a achevé la modernisation de sa plateforme en s’appuyant sur une stack ELT moderne basée sur dlt, dbt, Python, SQL et Azure.

Aujourd’hui, nous poursuivons cette transformation avec un objectif clair : faire de la donnée un véritable levier de création de valeur à travers des projets ambitieux de Self-Service BI, de Power BI et d'IA générative ("Chat with your Data").

Nous recherchons un Data Engineer confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion à la valorisation, tout en garantissant la performance et la fiabilité de la plateforme.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.

• Faire évoluer et industrialiser la plateforme Data basée sur Azure, Python, SQL, dlt et dbt.

• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données.

• Concevoir et maintenir les modèles de données, datasets et data products destinés aux usages analytiques.

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering : tests, monitoring, documentation, CI/CD et observabilité.

• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement, Data, IA et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data robustes.