Data Engineer Confirmé (H/F)

Hardis Group développe son positionnement sur le domaine de la DATA depuis plusieurs années, au travers d’une practice nationale , avec des expertises sur l’ensemble de la chaine de valeur de la donnée. Nous avons à cœur de progresser chaque jour en challengeant nos talents avec des missions variées mais également en faisant grandir nos équipes pour élargir nos compétences humaines et techniques. Le partage de pratiques, l’accompagnement, le collaboratif sont au cœur de strong>notre communauté DATA qui regroupe aujourd’hui plus de 100 talents. Vous êtes à la recherche de nouveaux défis ? Vous avez l’esprit entrepreneurial ? Notre équipe lyonnaise de plus de 30 personnes se positionne aujourd’hui stratégiquement en tant qu’experte sur les technologies de data intégration. Notre spécialité en intégration nous permet d’entretenir de partenariats forts avec des éditeurs leaders sur le marché comme Talend, Lobster, Snowflake. Pour autant nous accompagnons nos clients dans toutes les étapes de leurs projets afin de valoriser au mieux leurs données. Nous recherchons donc des profils de data engineer capable d’intervenir sur toute la chaine de la donnée, de sa collecte, en passant par sa transformation, sa modélisation ainsi que son analyse, jusqu’à sa visualisation. Sur la partie d’intégration, vous travaillerez sur la qualité de la donnée, développerez les flux de transport des données via les technologies ETL / ESB / Message Queuing, et autres principes d’API. Vous assurerez la cohérence globale et la rationalisation des briques techniques, socle des flux développés. Vous assurerez également la qualification, les tests et mise en production de ces éléments. Vous aurez aussi comme mission d’assurer la qualité de la donnée et de réaliser des traitements sur celle-ci, en mettant en place des tableaux de bord visuels, en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Vos missions, si vous l’acceptez, sont de : - Analyser l'accessibilité des données et recommander les outils à utiliser en fonction des enjeux -Développer les flux, les briques techniques complexes et transverses, éléments de ramework -Réaliser les procédures de livraison -Concevoir et développer des tests techniques, d’intégration et de recette de ces développements -Analyser la donnée / Visualiser la donnée -Interagir avec la communauté DATA (architectes et autres DATA engineer et DATA analyst) pour s'assurer de l'efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques Environnement - Outils d’intégration : Talend,Lobster, Azure, AWS, GCP - Data platform (Snowflake, GCP, Azure, AWS) - API manager, webServices REST / SOAP - Le langage SQL - Les bases de données Oracle, MySql, SQL Server, Elasticsearch, MongoDB, ... - Data visualisation (Power BI, Tableau, Qlick)