Data Engineer Confirmé H/F
Build and optimize scalable data pipelines and modern data platforms for clients using Python, Spark, SQL, and cloud tools (Azure/AWS/GCP).
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Paris
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Middle
- Employment
- Not specified
- Experience
- 20+ years
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou d’un master universitaire spécialisé en Data&IA.
Full description
mc2i is an independent consulting firm that supports its key clients with their digital transformation projects.
For over 36 years, we've been active in diverse sectors and areas, including Human Resources, Energy & Utilities, Transport, Banking, Finance & Insurance, Retail & Luxury, Media & Telecoms, Marketing & Customer Experience, Public Services, Cybersecurity, Data/AI, Infra, UX/UI Design, and Management & Organization.
We're recognized for our entrepreneurial approach, our innovative spirit, and our commitment to more responsible digital practices.
With over 1700 employees, mc2i has maintained a friendly atmosphere and close relationships with its staff. For more than 20 years, we've achieved double-digit growth, a testament to the excellence of our services. To continue this momentum, we're looking for new talents, exclusively recruited based on their profiles, to shape the future alongside us 🚀.
Job description : Le pôle d’expertise Data & IA à été créé spécifiquement pour rassembler nos meilleurs spécialistes qui conseillent, accompagnent et sécurisent la mise en œuvre des architectures data modernes et l’activation des usages métier en valorisant les données et les nouvelles technologies d’IA du marché.**
Vos missions
En tant que Data Engineer Confirmé(e), vous contribuez activement à la mise en œuvre et l’industrialisation des Data Plateformes de nos clients ainsi que la réalisation de Data Products associés.
Selon les projets, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka)
- Participer à la définition des architectures cibles avec les architectes et les équipes DataOps
- Industrialiser les traitements dans le cloud (Azure, AWS, GCP) avec des architectures modernes (Delta Lake, Iceberg, Lakehouse)
- Optimiser les performances des traitements et des pipelines (tuning Spark, parallélisation, gestion des coûts et monitoring cloud)
- Participer à la mise en production, au déploiement et à l’automatisation des traitements (CI/CD, conteneurisation, environnement DevOps)
- Collaborer avec les équipes Data Science et Data Management pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données
- Encadrer les Data Engineers juniors dans leur montée en compétences.
- Contribuer à la veille technologique et à la capitalisation au sein du Lab DIXIT (Data & IA)