Customlytics GmbH
Data Engineer/ Database Manager (m/w/d), befristet auf 2 Jahre
Two-year fixed-term Data Engineer/Database Manager at Customlytics (DATALOGUE) in Hamburg: build, run and evolve the data infrastructure, integrate data from customer systems and interfaces, and further develop the data warehouse/BI environment. Core stack is SQL and relational databases (PostgreSQL, PL/SQL), with PHP/Python a plus; fluent German is required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Datalogue Hamburg
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Practical experience in Data Engineering, Database Management, Business Intelligence or a comparable field; ready for the step after a junior position
- Degree in (business) computer science, Data Science or comparable field, or equivalent vocational training with relevant professional experience
- Good knowledge of SQL and data modeling; practical experience with relational databases
- Good technical understanding and ability to translate business requirements into suitable data solutions
- Works independently and in a structured way while coordinating closely with the team and other departments
- Fluent German and solid English skills
- Position is fixed-term for 2 years
Nice to have
- Knowledge of PostgreSQL, PL/SQL, PHP and Python
- Ideally experience with ETL/ELT processes, data warehouses, interfaces and integration of different data sources
Full description
Das ist dein Beitrag:
- In deiner Rolle als Data Engineer/ Database Manager bist du für den Aufbau, die Betreuung und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen verantwortlich und gestaltest unsere Datenlandschaft aktiv mit.
- Du verantwortest die Datenakquise und -integration, z. B. aus bestehenden Kundensystemen sowie über definierte Schnittstellen, und entwickelst gemeinsam mit dem Team die dafür erforderlichen Konzepte.
- In engem Austausch mit deinem Team, den Fachkolleginnen und Fachkollegen sowie unseren Nutzern konzipierst und entwickelst du neue Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration unterschiedlicher Datenquellen.
- Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Weiterentwicklung unserer bestehenden Data-Warehouse- und BI-Systemumgebung mit.
- Du stellst gemeinsam mit dem Team Datenqualität, Verfügbarkeit und eine effiziente Verarbeitung unserer Daten sicher und entwickelst bestehende Datenprozesse kontinuierlich weiter.
- Du berätst bei analytischen Fragestellungen auf Grundlage der verfügbaren Daten und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen und Kundenteams zusammen.
- Du wirkst bei der Umsetzung von Anforderungen von der Spezifikation über die Implementierung und das Testing bis zum Rollout mit und übernimmst eigenständig Verantwortung für deine Themen.
- Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse nachvollziehbar und unterstützt damit einen nachhaltigen Wissenstransfer im Team.
- Du evaluierst neue Technologien und Lösungsansätze und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein.
- Im regelmäßigen Austausch mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen teilst du dein Wissen und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Database Management weiterzuentwickeln.
Das macht dich für uns relevant:
- Du verfügst über einschlägige praktische Erfahrung im Data Engineering, Database Management, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Umfeld und möchtest den nächsten Schritt nach einer Junior-Position gehen.
- Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen oder verfügst über eine entsprechende Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung und hast praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Kenntnisse in PostgreSQL, PL/SQL, PHP und Python sind von Vorteil.
- Idealerweise bringst du bereits Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehouses, Schnittstellen und der Integration unterschiedlicher Datenquellen mit.
- Du besitzt ein gutes technisches Verständnis und kannst gleichzeitig fachliche und betriebswirtschaftliche Anforderungen nachvollziehen und in geeignete Datenlösungen übersetzen.