Data Engineer - Databricks & Azure (Hybrid)

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, gestirai pipeline ETL/ELT e architetture dati distribuite.

Il ruolo richiede 2-3 anni di esperienza, competenze in SQL, Python, PySpark, e conoscenza di Microsoft Fabric/Databricks, Azure e Power BI. Sede milanese/ibrida con retribuzione iniziale prevista e ticket restaurant.

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
Implementare e gestire soluzioni su Microsoft Fabric e Databricks.
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture.
Presidiare attività di performance tuning e qualità del dato.

Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
Esperienza con piattaforme modern data platform (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks).
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Conoscenza di Python e PySpark.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee.
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.

Ticket Restaurant